<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="review-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">safetyrisk</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Безопасность и риск фармакотерапии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Safety and Risk of Pharmacotherapy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2312-7821</issn><issn pub-type="epub">2619-1164</issn><publisher><publisher-name>Federal State Budgetary Institution ‘Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products’ of the Ministry of Health of the Russian Federation (FSBI ‘SCEEMP’)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.30895/2312-7821-2024-12-2-132-154</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">safetyrisk-423</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЛАВНАЯ ТЕМА: ГЕНЕТИКА И ФАРМАКОЛОГИЯ: ИССЛЕДОВАНИЯ И ДОСТИЖЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MAIN TOPIC: GENETICS AND PHARMACOLOGY: RESEARCH AND ADVANCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Роль фармакогенетического тестирования в оценке риска и безопасности применения вальпроатов: этнический аспект (обзор)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Role of Pharmacogenetic Testing in the Risk and Safety Assessment of Valproates: The Ethnic Aspect (Review)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2840-837X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шнайдер</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shnayder</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шнайдер Наталья Алексеевна, д-р мед. наук, профессор</p><p>ул. Бехтерева, д. 3, Санкт-Петербург, 192019;</p><p>ул. Партизана Железняка, д. 1, г. Красноярск, 660022</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia А. Shnayder, Dr. Sci. (Med.), Professor.</p><p>3 Bekhterev St., St Petersburg 192019;</p><p>1 Partizan Zheleznyak St., Krasnoyarsk 660022</p></bio><email xlink:type="simple">naschnaider@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8279-4198</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гречкина</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Grechkina</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гречкина Виолетта Владимировна</p><p>ул. Бехтерева, д. 3, Санкт-Петербург, 192019</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Violetta V. Grechkina</p><p>3 Bekhterev St., St Petersburg 192019</p></bio><email xlink:type="simple">grechkina.vv@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1441-3418</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Архипов</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Arkhipov</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Архипов Владимир Владимирович, д-р мед. наук, доцент</p><p>ул. Победы, д. 85, г. Белгород, 308015</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir V. Arkhipov, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor</p><p>85 Pobeda St., Belgorod 308015</p></bio><email xlink:type="simple">arkhipov@expmed.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1874-9434</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Насырова</surname><given-names>Р. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nasyrova</surname><given-names>R. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Насырова Регина Фаритовна, д-р мед. наук</p><p>ул. Бехтерева, д. 3, Санкт-Петербург, 192019</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Regina F. Nasyrova, Dr. Sci. (Med.).</p><p>3 Bekhterev St., St Petersburg 192019</p></bio><email xlink:type="simple">regina_nmrcpn@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт персонализированной психиатрии и неврологии, Центр общего пользования, Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии имени В.М. Бехтерева; &#13;
Центр коллективного пользования «Молекулярные и клеточные технологии», Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Personalized Psychiatry and Neurology, Shared Use Center, V.M. Bekhterev National Medical Research Center for Psychiatry and Neurology; &#13;
Shared Core Facilities “Molecular and Cell Technologies”, Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт персонализированной психиатрии и неврологии, Центр общего пользования, Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии имени В.М. Бехтерева</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Personalized Psychiatry and Neurology, Shared Use Center, V.M. Bekhterev National Medical Research Center for Psychiatry and Neurology</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральное государственное автономное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Belgorod State National Research University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>04</month><year>2024</year></pub-date><volume>12</volume><issue>2</issue><fpage>132</fpage><lpage>154</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шнайдер Н.А., Гречкина В.В., Архипов В.В., Насырова Р.Ф., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шнайдер Н.А., Гречкина В.В., Архипов В.В., Насырова Р.Ф.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shnayder N.A., Grechkina V.V., Arkhipov V.V., Nasyrova R.F.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.risksafety.ru/jour/article/view/423">https://www.risksafety.ru/jour/article/view/423</self-uri><abstract><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>ВВЕДЕНИЕ. Фармакогенетическое тестирование (ФГТ) играет важную роль в прогнозировании риска развития нежелательных реакций при применении препаратов вальпроевой кислоты (ВК), которые являются одними из наиболее часто назначаемых в неврологии и психиатрии. Однако чувствительность и специфичность скрининговых панелей ФГТ может быть недостаточной в связи с межиндивидуальными различиями метаболизма вальпроатов у пациентов различных этнических/расовых групп.</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ</title><p>ЦЕЛЬ. Выявить направления для реализации персонализированного подхода к разработке панелей ФГТ для оценки безопасности и риска фармакотерапии вальпроатами в различных этнических и расовых группах популяции Российской Федерации.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title><p>ОБСУЖДЕНИЕ. Проведен анализ результатов популяционных исследований частот нефункциональных и низкофункциональных аллелей генов, кодирующих ключевые изоферменты Р-окисления ВК в печени, опубликованных в период 2012–2022 гг. и размещенных в базах данных eLIBRARY.RU, PubMed, Scopus, Google Scholar. Критерии отбора публикаций: наличие полнотекстовой версии на русском или английском языках, тип публикации — оригинальная статья, систематический обзор, метаанализ, Кокрейновский обзор, клинический случай. Показано, что персонализированная оценка риска и безопасности ВК может зависеть от частоты аллелей риска замедления P-окисления ВК в печени в различных расовых и этнических группах в мире в целом и в России в частности. Определены новые направления для реализации персонализированного подхода к разработке панелей ФГТ для оценки безопасности и риска фармакотерапии вальпроатами с учетом скорости Р-окисления ВК в печени у представителей различных этнических и расовых групп. Однако результаты проведенного обзора популяционных ассоциативных генетических исследований в мире демонстрируют, что прямая трансляция результатов зарубежных исследований в реальную клиническую практику в Российской Федерации путем разработки панелей ФГТ пока недостаточно ясна ввиду этнической и расовой неоднородности популяции и большой территориальной протяженности страны.</p></sec><sec><title>ВЫВОДЫ</title><p>ВЫВОДЫ. Для повышения чувствительности и специфичности российских панелей ФГТ требуется проведение «мостовых» исследований, чтобы реплицировать полученные на других этнических группах ассоциации наиболее распространенных аллелей риска нарушения Р-окисления ВК для конкретной популяции регионов России.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>INTRODUCTION</title><p>INTRODUCTION. Pharmacogenetic (PGx) testing plays a significant role in predicting the risk of adverse drug reactions (ADRs) associated with valproic acid (VPA) products, which are among the most prescribed medicinal products in neurology and psychiatry. However, the sensitivity and specificity of PGx screening panels may be insufficient as individual valproate metabolism varies across ethnically/racially diverse patient populations.</p></sec><sec><title>AIM</title><p>AIM. The study aimed to identify implementation areas for a personalised approach to the development of PGx panels for assessing the safety and risk of valproate therapy in various ethnic and racial groups residing in the Russian Federation.</p></sec><sec><title>DISCUSSION</title><p>DISCUSSION. The authors reviewed the results of population studies concerning the frequency of non-functional and low-function alleles of genes encoding isoenzymes that play key roles in VPA P-oxidation in the liver. This review focused on studies published in eLIBRARY.RU, PubMed, Scopus, and Google Scholar in 2012–2022. The inclusion criteria were full-text original articles, systematic reviews, meta-analyses, Cochrane reviews, and clinical cases in Russian or English. The analysis revealed that the need for personalised assessment of the risk and safety of VPA may depend on the frequency of risk alleles for slowing down VPA P-oxidation in the liver across racial and ethnic groups worldwide, and particularly in Russia. The authors identified new areas to implement the personalised approach to the development of PGx panels for assessing the safety and risk of valproate therapy with consideration of the rates of hepatic VPA P-oxidation in patients of different ethnic and racial backgrounds. However, the review of population-based associative genetic research from around the world demonstrated the current lack of clarity in the prospects of translating international findings directly into Russian clinical practice through the development of PGx panels due to Russia’s ethnic/racial diversity and vast territory.</p></sec><sec><title>CONCLUSIONS</title><p>CONCLUSIONS. To increase the sensitivity and specificity of Russian PGx panels, bridging studies are required to extrapolate the associations established between the most common risk alleles and VPA P-oxidation disorders in other ethnic groups to a specific population of a specific Russian region.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>вальпроевая кислота</kwd><kwd>вальпроат-индуцированные нежелательные реакции</kwd><kwd>этнос</kwd><kwd>генетические полиморфизмы</kwd><kwd>аллельные варианты</kwd><kwd>цитохром Р450</kwd><kwd>фармакогенетическое тестирование</kwd><kwd>фармакогенетическая панель</kwd><kwd>персонализированная медицина</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>valproic acid</kwd><kwd>valproate-induced adverse reactions</kwd><kwd>ethnicity</kwd><kwd>genetic polymorphisms</kwd><kwd>allelic variants</kwd><kwd>cytochrome P450</kwd><kwd>pharmacogenetic testing</kwd><kwd>pharmacogenetic panel</kwd><kwd>personalised medicine</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена без спонсорской поддержки</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was performed without external funding</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Персонализированная оценка риска и безопасности вальпроевой кислоты (ВК) и ее соединений (вальпроатов), которые относятся к наиболее часто применяемым лекарственным средствам (ЛС) в неврологии и психиатрии, базируется на оценке результатов прореактивного, или предиктивного (до назначения ВК), или реактивного (после развития ВК-индуцированных нежелательных реакций (НР)) фармакогенетического тестирования (ФГТ) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. ФГТ — это исследование, направленное на выявление носительства полиморфных вариантов генов, включая однонуклеотидные варианты (ОНВ; single-nucleotide variant, SNV) и варианты числа копий (copy number variant, CNV), которые определяют межиндивидуальные различия терапевтического ответа на ЛС. В основе ФГТ лежит полимеразная цепная реакция (ПЦР). В качестве источника генетического материала (ДНК) для ПЦР чаще всего используются кровь или буккальный эпителий. Результаты ФГТ представляют собой идентифицированные генотипы пациента по тому или иному аллельному варианту генов-кандидатов, кодирующих ключевые ферменты метаболизма ЛС, белки-транспортеры ЛС и/или мишени действия ЛС (ферменты, рецепторы). Наличие у пациента определенных полиморфных вариантов генов, которые влияют на фармакокинетику и/или фармакодинамику ЛС, объясняет межиндивидуальные различия эффективности и безопасности применяемых ЛС [2–4].</p><p>По результатам ФГТ, целью которого является идентификация аллельных вариантов генов, кодирующих ферменты метаболизма ЛС в печени, предложено выделять пять фенотипов [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>] в зависимости от скорости I фазы биотрансформации ЛС (Р-окисления с участием изоферментов цитохрома Р450) [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]: распространенные или экстенсивные метаболизаторы (ЭM); промежуточные метаболизаторы (ПM); медленные метаболизаторы (МM); быстрые метаболизаторы (БМ); ультрабыстрые метаболизаторы (УБM) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>] (рис. 1). Однако типы метаболизаторов различаются в зависимости от консорциума, не все разделяют типы ЭМ и БМ. Консорциум по внедрению клинической фармакогенетики (Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium, CPIC)1, являющийся совместным проектом PharmGKB2 и Исследовательской сети фармакогеномики (Pharmacogenomics Global Research Network, PGRN)3, выделяет также 5 градаций (как указано нами выше), тогда как Голландская рабочая группа по фармакогенетике (Dutch Pharmacogenetics Working Group, DPWG) — только 4 типа метаболизаторов: нормальный метаболизатор (НМ; normal metaboliser, NM), промежуточный метаболизатор (ПМ; intermediate metaboliser, IM), медленный метаболизатор (ММ; poor metaboliser, PM), ультрабыстрый метаболизатор (УБМ; ultra-rapid metaboliser, UM) [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>].</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Возможные фенотипы пациентов, получающих препараты вальпроевой кислоты по результатам фармакогенетического тестирования.ОНВ — однонуклеотидный вариант, CYPs — изоферменты цитохрома Р450 печени; ВК — вальпроевая кислота; НР — нежелательная реакция</p><p>Fig. 1. Possible phenotypes of patients receiving valproic acid products according to the pharmacogenetic testing results. SNVs, single-nucleotide variants; CYPs, hepatic cytochrome P450 isoenzymes; VPA, valproic acid; ADRs, adverse drug reactions</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/6nH2EJYLSmRE80az8m1L5BAcZz5SlWjscBEnhwg8.jpeg</uri></graphic></fig><p>Целью CPIC является «…определение функции аллеля, которая приводит к назначению фенотипа, который может повлиять на эффективность клинического назначения ЛС». Функция аллеля (по определению CPIC) может отличаться от биохимической функции, описанной в литературе [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>]. Например, аллель может демонстрировать снижение функции в экспериментальных условиях (известный также как низкофункциональный аллель), но это снижение настолько мало в клинических условиях, что никаких изменений в назначении ЛС пациенту не требуется. В результате этот аллель может быть классифицирован CPIC как аллель нормальной функции (известный также как полнофункциональный аллель). В то же время следует отметить, что не у всех изоферментов цитохрома Р450 встречаются все 4 (5) типа метаболизма.</p><p>Метаболизм ВК осуществляется в печени по трем основным путям: 1) Р-окисление посредством изоферментов цитохрома P450 (CYPs); 2) глюкуронидация с участием изоферментов уридилглюкуронилтрансферазы; 3) ацетилирование в цикле трикарбоновых кислот (митохондриальное окисление) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. CYPs (в частности, CYP2A6, CYP2C9, CYP2B6, CYP3A4, CYP2D6) играют решающую роль в I фазе метаболизма (Р-окислении) ВК в гепатоцитах [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>], поэтому генетически детерминированное изменение их функциональной активности ассоциировано с межиндивидуальной вариабельностью эффективности и безопасности применения вальпроатов в реальной клинической практике. Это объясняет важность ФГТ в прогнозировании и профилактике ВК-индуцированных НР, особенно при длительной терапии.</p><p>Панель ФГТ — это базовый генетический тест с использованием таргетного высокопроизводительного секвенирования ДНК, позволяющий исследовать часть генома пациента на наличие или отсутствие каузальных мутаций и/или ОНВ (аллелей риска), ассоциированных с индивидуальным профилем эффективности и безопасности фармакотерапии. Панель ФГТ предназначена для диагностики межиндивидуальных особенностей терапевтического ответа, ассоциированных с носительством аллелей риска в генах, ответственных за фармакокинетику и/или фармакодинамику ЛС [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Панели ФГТ, применяемые для оценки риска и безопасности ЛС в целом и ВК в частности, могут быть различных типов. Скрининговые панели используются для идентификации генетической предрасположенности к развитию лекарственно-индуцированных НР или терапевтической резистентности с использованием нескольких (обычно не более 10) наиболее распространенных и хорошо изученных ОНВ/полиморфизмов без учета или с учетом этнических/расовых аллельных частот в конкретной популяции. Расширенные панели ФГТ предназначены для идентификации носительства как распространенных, так и редких аллелей риска, ассоциированных с клинически значимыми изменениями фармакокинетики и фармакодинамики ЛС с или без учета этнических/расовых аллельных частот в конкретной популяции [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Таргетные панели ФГТ включают меньше генов, но представляют большую глубину (покрытие), под которой в секвенировании ДНК понимается количество уникальных считываний, которые включают данный нуклеотид в реконструированной последовательности (глубокое секвенирование относится к общей концепции стремления к большому количеству уникальных считываний каждой области последовательности ДНК). Кроме того, как вариант скрининговых панелей ФГТ могут быть использованы Hotspot панели, позволяющие идентифицировать так называемые «горячие точки» (мутации и генетические полиморфные варианты), которые наиболее часто встречаются в той или иной популяции. Конкурентные преимущества панелей ФГТ, особенно при наличии предварительной информации о низкой безопасности ВК или другого ЛС, могут варьировать за счет их стоимости, глубины (покрытия), скорости проведения исследования, времени анализа полученных результатов и их клинической интерпретации [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Большинство аллельных вариантов генов-кандидатов не вносят значительного вклада в формирование метаболических фенотипов ПM и МM у пациентов, получающих ВК. Несмотря на это, риск развития ВК-индуцированных НР (например, гепатотоксичности, нейротоксичности, тератогенности, метаболического синдрома) [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>] может быть вариабельным (низким, средним или высоким) у представителей различных популяций в зависимости от генетически детерминированных изменений ферментативной активности и/или экспрессии ключевых изоферментов цитохрома Р450 печени (CYPs), участвующих в Р-окислении ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Несомненно, это следует учитывать при разработке панелей ФГТ для различных этнических и расовых групп пациентов, проживающих на территории Российской Федерации, и их применении в реальной клинической практике невролога и психиатра [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>].</p><p>В целом, разработка панелей ФГТ в неврологии и психиатрии актуальна прежде всего для наиболее часто назначаемых психоактивных ЛС с доказанной эффективностью, но с неблагоприятным профилем безопасности, включая развитие серьезных НР [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. К таким ЛС относится ВК и ее соединения [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], что нашло свое отражение в нормативных документах, утвержденных Минздравом России4 и регламентирующих работу практикующих врачей. Чувствительность и специфичность разрабатываемых панелей ФГТ для пациентов, получающих вальпроаты, может варьировать в широком диапазоне, что в последние годы объясняется вариабельностью частот аллелей риска нарушения метаболизма ВК и ее соединений в различных расовых и этнических группах населения мира. Это подтверждают результаты ассоциативных и полногеномных генетических исследований, которые убедительно демонстрируют роль аллелей риска генов, кодирующих ключевые изоферменты цитохрома Р450 печени, в безопасности применения ВК у пациентов различных этнических/расовых групп [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Однако крупномасштабные международные исследования, посвященные экономической эффективности внедрения различных типов панелей ФГТ в реальную клиническую практику в неврологии и психиатрии, пока отсутствуют.</p><p>Рекомендации по дозированию препаратов ВК разрабатываются на основе результатов ФГТ во многих странах мира [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>], включая Россию [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Тем не менее, в реальной клинической практике вальпроаты продолжают назначаться пациентам с психическими расстройствами и неврологическими заболеваниями эмпирически, то есть без использования предиктивного (прореактивного) ФГТ. При этом предпочтение отдается реактивному ФГТ, которое назначается только в случае развития серьезных ВК-индуцированных НР. Использование терапевтического лекарственного мониторинга (ТЛМ) уровня ВК в плазме крови пока более популярно в реальной клинической практике [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>], но на результаты этого диагностического метода влияют факторы межиндивидуальной (в том числе генетически детерминированной) вариабельности метаболизма ВК, а также других психотропных ЛС (межлекарственное взаимодействие) при политерапии. Кроме того, ФГТ можно проводить до назначения ВК, тогда как ТЛМ — только после того, как уровень ВК и ее реактивных метаболитов достигнет стабильного уровня в крови, и у пациента уже могут возникнуть ВК-индуцированные НР [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. После того как уровень ВК достигнет стабильных показателей в крови, могут быть применены ТЛМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>] и исследование активных метаболитов ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>] для персонализированной оценки безопасности и риска терапии вальпроатами, профилактики и коррекции ВК-индуцированных НР в каждом конкретном клиническом случае [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>].</p><p>Разработчики панелей ФГТ и все больше исследователей поддерживают прогностическое (упреждающее) или прореактивное ФГТ, то есть перед назначением вальпроатов или на старте терапии (на стадии титрации дозы) [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>], то есть до развития НР. Однако следует признать, что доказательная база как прореактивного, так и реактивного ФГТ для прогнозирования и диагностики ВК-индуцированных НР пока остается ограниченной [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Таким образом, с позиции персонализированной медицины5 неврологу или психиатру важно учитывать все имеющиеся генетические, эпигенетические, экологические и этнические предикторы для оптимального выбора дозы в начале терапии ВК у каждого конкретного пациента.</p><p>Цель работы — выявить направления для реализации персонализированного подхода к разработке панелей ФГТ для оценки безопасности и риска фармакотерапии вальпроатами в различных этнических и расовых группах популяции Российской Федерации.</p><p>Проведен анализ результатов популяционных исследований частот нефункциональных и низкофункциональных аллелей (известных как аллели риска) генов, кодирующих ключевые изоферменты Р-окисления ВК в печени, поступивших в базы данных eLIBRARY.RU, PubMed, Scopus, Google Scholar в период 2012–2022 гг. Критерии включения статей в исследование: наличие полнотекстовой версии на русском или английском языке, тип публикации — оригинальная статья, систематический обзор, метаанализ, Кокрейновский обзор, клинический случай.</p><p>Из анализа были исключены дублирующие публикации, постеры, материалы конференций (тезисы), статьи, в которых: данные были статистически незначимыми; ОНВ не соответствовали международным номенклатурам баз данных; не указаны ассоциации с конкретными аллелями/генами; выборки составляли менее 100 человек; изучены нечеловеческие генетические биомаркеры (например, микробиомные ОНВ); изучены генетические биомаркеры, которые использовались для диагностики моногенных заболеваний (например, мутации и генетические варианты гена POLG [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]), но могли влиять на метаболизм ВК в печени.</p></sec><sec><title>ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ</title></sec><sec><title>Р-окисление вальпроевой кислоты в печени</title><p>Генетические и негенетические факторы риска (рис. 1) могут оказывать влияние на фармакокинетику ВК, развитие и тяжесть ВК-индуцированных НР [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. При этом все больший интерес исследователей и клиницистов уделяется роли Р-окисления как важному этапу I фазы метаболизма ВК в гепатоцитах [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>], которое осуществляется с участием изоферментов цитохрома Р450 (CYPs). Известно, что CYPs представлены суперсемейством гемопротеинов, выполняющих важнейшие функции в метаболизме как эндогенных, так и ксенобиотических соединений [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Для ключевых изоферментов цитохрома Р450, участвующих в Р-окислении ВК (в частности, CYP2A6, CYP2C9, CYP2B6, CYP3A4, CYP2D6), известны как частые, так и редкие аллельные варианты генов семейства CYPs, которые приводят к изменению экспрессии или функциональным изменениям этих изоферментов, вызывая снижение или потерю функции [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Носительство таких низкофункциональных и нефункциональных аллелей (аллелей риска) приводит к межиндивидуальным различиям в концентрациях ВК и ее активных метаболитов (терапевтических и токсических) в биологических жидкостях и тканях организма человека, существенно влияя на риск и безопасность фармакотерапии.</p><p>При Р-окислении ВК в гепатоцитах образуются ее активные метаболиты 4-гидрокси(OH)-ВК и 5-гидрокси(OH)-ВК, преимущественно с участием изоферментов CYP2C9, CYP2B6 и CYP2A6, хотя в Р-окислении ВК принимают участие и другие CYPs (CYP2C19, CYP2D6). Изоферменты CYP2A6 и CYP2B6 вместе обеспечивают образование около 20–25% активных метаболитов ВК (4-ене-ВК, 4-OH-ВК и 5-OH-ВК). Изофермент CYP2A6 опосредует Р-окисление ВК до 3-OH-ВК, но при политерапии (например, при совместном назначении ВК с мощными ингибиторами CYP2A6) образование 3-OH-ВК в микросомах печени человека ингибируется [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Скорость Р-окисления ВК ассоциирована с экспрессией и функциональной активностью вышеуказанных CYPs, но межиндивидуальная вариабельность этих характеристик генетически детерминирована.</p></sec><sec><title>Аллельные варианты генов, кодирующих ключевые ферменты Р-окисления ВК</title><p>Аллельные варианты — это различные нуклеотиды в пределах одного и того же гена, расположенные в одинаковых участках (локусах) гомологичных хромосом. Замена одного варианта гена может влиять на транскрипцию и трансляцию генов количественно или качественно, а также на структуру и функцию кодируемых ими белков (ферментов). Различные аллельные варианты генов, кодирующих CYPs, могут существенно влиять на межиндивидуальную изменчивость скорости P-окисления ВК в печени и риск развития НР, что объясняет важность персонализированного подхода к выбору и дозированию вальпроатов [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. В свою очередь, аллельная частота — это частота, которая является характеристикой встречаемости (накопления) конкретного аллельного варианта в популяции. На аллельную частоту влияет дрейф генов, приводящий к колебанию частот аллелей в конечных популяциях. Со временем генетический дрейф может привести к фиксации или потере отдельных аллельных вариантов генов семейства CYPs, тем самым систематически устраняя разнообразие из популяции. Эта тенденция уравновешена мутациями de novo, постоянно производящими новые аллельные варианты [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>], которые со временем (в случае их фиксации и накопления) могут влиять на риск и безопасность соединений ВК.</p><p>В разных странах мира выявлены значимые различия популяционной частоты некоторых минорных («мутантных» или вариативных) низкофункциональных и нефункциональных аллелей, ассоциированных с замедлением Р-окисления ВК. Это обусловливает различия частоты встречаемости пациентов с неврологическими заболеваниями и психическими расстройствами, которые являются гомозиготами и гетерозиготами по аллелю (аллелям) риска гена (генов) семейства CYPs, ассоциированных с формированием метаболических фенотипов ПМ и ММ и с развитием НР [32–34].</p><p>Несмотря на то, что результаты некоторых исследований фармакогенетики ВК противоречивы, в последние годы отношение к применению ФГТ для оценки скорости ее Р-окисления в печени пересматривается как в России [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], так и за рубежом [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>]. Это связано с тем, что использование результатов ТЛМ вальпроатов в качестве предиктора [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>], то есть для прогнозирования ВК-индуцированных НР на старте терапии, может быть неинформативно [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Во-первых, ТЛМ используется не до, а во время приема вальпроатов и только по достижении их целевой или максимальной суточной доз. Во-вторых, референсный коридор для ВК достаточно широкий (50–100 мкг/мл), а результаты ТЛМ могут быть ложноотрицательными [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>]. Это зависит как от времени забора образца крови для исследования (для оценки риска развития НР важна пиковая, а не остаточная плазменная концентрация ВК), так и от пробоподготовки и хранения образцов (необходимо проведение ТЛМ в течение ближайших 30–60 мин от забора крови или быстрое помещение образца в низкотемпературный холодильник), поскольку ВК как жирорастворимая кислота относится к нестойким ex vivo соединениям. В-третьих, известно, что развитие нейротоксических и метаболических НР в некоторых случаях не коррелирует с результатами ТЛМ, то есть носит так называемый «дозонезависимый характер» (например, ВК-индуцированные экстрапирамидные расстройства, ВК-индуцированная гипераммонемия и аггравация эпилептических приступов, ВК-индуцированный метаболический синдром, ВК-индуцированные остеопения и остеопороз) [37–41]. Этот феномен связан не с общей концентрацией ВК в плазме по данным ТЛМ, а с повышением уровней свободной ВК и реактивных токсических метаболитов ВК, на которые могут оказывать существенное влияние генетически детерминированные изменения метаболизма ВК, в частности индивидуальная скорость ее Р-окисления в печени с участием некоторых изоферментов цитохрома Р450. В клинической практике широкое распространение получил ТЛМ общей концентрации ВК, тогда как за фармакологические и токсические эффекты вальпроатов ответственна не общая, а свободная фракция ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit42">42</xref>]. При этом общая и свободная концентрации ВК сильно отличаются из-за высокой степени связывания ВК с белками и способности к насыщению. Поэтому в последние годы рекомендуется ТЛМ свободной концентрации ВК, что пока не нашло широкого применения. Тем не менее корреляция между концентрацией свободной ВК и ассоциированными с ней НР пока остается недостаточно изученной [<xref ref-type="bibr" rid="cit42">42</xref>]. Для исследования этих реактивных токсических метаболитов ВК применяются масс-спектрометрия и газожидкостная хроматография [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], что пока технически и экономически затруднено в большинстве медицинских учреждений. В связи с этим предложена стратегия фармакогенетическиинформированной фармакометаболомики для определения пациентов группы риска, которым показано фармакометаболическое исследование [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Наконец, результаты ТЛМ могут быть ложноположительными у пациентов с гипопротеинемией (например, уровень свободной фракции ВК в плазме может повышаться у вегетарианцев, у пациентов с нарушением питания или анорексией, а также у беременных женщин с гестозом первого триместра беременности). Это объясняется тем, что клиренс ВК низкий (6–20 мл/ч/кг) из-за ее высокого связывания с белками (87–95%) [<xref ref-type="bibr" rid="cit43">43</xref>].</p><p>Применение ФГТ, в отличие от ТЛМ, проводится однократно в течение жизни и позволяет прогнозировать развитие ВК-индуцированных НР на старте терапии и во время длительного приема вальпроатов [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>]. ФГТ также позволяет определить, уровень каких реактивных токсических метаболитов ВК может повышаться при приеме среднетерапевтических доз вальпроатов, и оценить необходимость проведения фармакометаболического исследования у конкретного пациента в зависимости от его метаболического фенотипа [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>]. Таким образом, ФГТ наряду с ТЛМ является эффективным инструментом персонализации терапии вальпроатами.</p><p>Фармакокинетические и фармакогенетические исследования последних лет свидетельствуют о том, что безопасность терапии ВК может варьировать в различных этнических/расовых группах [<xref ref-type="bibr" rid="cit44">44</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit45">45</xref>]. Например, метаанализ H. Fang и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit46">46</xref>] продемонстрировал, что снижение дозы ВК должно быть рекомендовано детям, носителям нефункционального аллеля С (1075A&gt;C) гена CYP2C9, особенно азиатам. Авторы отметили, что ассоциация гетерозиготного генотипа АС с высокими концентрациями ВК в плазме наблюдалась у азиатов (уровень значимости р&lt;0,00001, показатель гетерогенности I2=0%), но не у европеоидов (р=0,34, I2=87%). Сопоставимые результаты были получены в этнически и расово гетерогенной популяции Российской Федерации в более раннем исследовании Д.В. Дмитренко и соавт. [<xref ref-type="bibr" rid="cit47">47</xref>].</p><p>Изофермент CYP2A6 является членом 6 подсемейства A семейства 2 цитохрома <ext-link xlink:href="https://www.sciencedirect.com/topics/pharmacology-toxicology-and-pharmaceutical-science/cytochrome-p450" ext-link-type="uri">P450. </ext-link>Он экспрессируется преимущественно в гепатоцитах и в специализированных типах внепеченочных клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit48">48</xref>]. CYP2A6 относят к основным ферментам Р-окисления ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit49">49</xref>], в частности он активно участвует в метаболизме ВК путем 3-гидроксилирования с образованием 3-гидрокси-ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Ген, кодирующий изофермент CYP2A6, является высокополиморфным, на сегодняшний день охарактеризовано более 40 генетических вариантов, обобщенных Консорциумом фармакогенных вариаций (PharmVar)6. При этом различные этнические/расовые группы демонстрируют различные паттерны генетической изменчивости CYP2A6 [<xref ref-type="bibr" rid="cit49">49</xref>]. Например, аллель CYP2A6*7 обнаружен преимущественно в азиатских популяциях [<xref ref-type="bibr" rid="cit50">50</xref>], а аллели CYP2A6*17, *20, *23-25 и *28 идентифицированы у людей африканского происхождения [<xref ref-type="bibr" rid="cit51">51</xref>]. Несмотря на расовые различия в аллельных частотах, влияние каждого аллеля на активность изофермента CYP2A6 одинаково в разных этнических/расовых популяциях. Например, аналогичное снижение активности фермента CYP2A6 на 33 и 39% соответственно наблюдается у белых и афроамериканцев с генотипом CYP2A6*1/*9 по сравнению с генотипом CYP2A6*1/*1 (генотип дикого типа) [<xref ref-type="bibr" rid="cit49">49</xref>].</p><p>Частоты наиболее изученных аллелей риска, которые могут приводить к замедлению Р-окисления ВК, представлены на рисунке 2, выполненном с помощью находящегося в открытом доступе интернет-ресурса Geography of Genetic Variants7 [<xref ref-type="bibr" rid="cit52">52</xref>]. Азиаты и африканцы (афроамериканцы), как правило, имеют более высокую частоту низкофункциональных и нефункциональных генетических вариантов со снижением или потерей функции изофермента CYP2A6 и, следовательно, демонстрируют меньшую активность CYP2A6 по сравнению с европеоидами [<xref ref-type="bibr" rid="cit49">49</xref>]. В то же время обращает на себя внимание, что аллельная частота ОНВ rs1801272 гена CYP2A6 выше среди европейцев, проживающих в регионах Северной Америки и Западной Европы, а аллельная частота ОНВ rs4986891 выше среди африканцев, проживающих в Западной Африке и Северной Америке. Среди азиатов наибольшую аллельную частоту имеют ОНВ rs28399433 и rs1809810 [<xref ref-type="bibr" rid="cit53">53</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit54">54</xref>].</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Распределение частот наиболее изученных аллелей риска гена CYP2A6, ассоциированных с замедлением Р-окисления вальпроевой кислоты в печени</p><p>Fig. 2. Frequency distribution of the most studied risk alleles of the CYP2A6 gene associated with slowing down the P-oxidation of valproic acid in the liver</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/d1zraed5ZdPR0qVd2h4WSYJVbU4OsoeHnwqTCNbm.jpeg</uri></graphic><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/Zb5DgxjdhPkKMG4wLNJEy3ydScLebflR5WUBiMEl.jpeg</uri></graphic></fig><p>Изофермент CYP2C9 является членом 9 подсемейства C семейства 2 цитохрома P450. Это наиболее изученный изофермент подсемейства CYP2C человека. Он экспрессируется преимущественно в печени [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit55">55</xref>]. Участие изофермента CYP2C9 в метаболизме ВК приводит к образованию таких активных метаболитов ВК, как 2-ене-ВК, 4-ене-ВК, 4-гидрокси-ВК и 5-гидрокси-ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. ОНВ гена CYP2C9, кодирующего этот изофермент, активно изучаются в Российской Федерации [56–58], странах СНГ [<xref ref-type="bibr" rid="cit59">59</xref>] и за рубежом [<xref ref-type="bibr" rid="cit60">60</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit61">61</xref>] как генетические предикторы кумуляции ВК в крови и развития НР. Частоты наиболее изученных аллелей риска замедления Р-окисления ВК представлены на рисунке 3. Аллельная частота ОНВ rs1799853 гена CYP2C9 выше среди европейцев, проживающих в регионах Северной Америки и Западной Европы, а аллельная частота ОНВ rs7900194, rs28371685 и rs28371686 выше среди африканцев, проживающих в Западной Африке и Северной Америке. В популяции стран Азии (азиаты) наибольшую аллельную частоту имеет ОНВ rs72558187 и rs1057910 [<xref ref-type="bibr" rid="cit62">62</xref>]. Анализ работ российских авторов показал, что частота ОНВ rs1799853 оказалась ниже в популяции русских и составила 6,7%, в то время как среди таких народностей Кавказа, как черкесы, лакцы, аварцы и даргинцы, данный ОНВ оказался широко распространен. Среди аварцев, даргинцев и лакцев распространенность составила 19,57, 17,00 и 15,50% соответственно [<xref ref-type="bibr" rid="cit63">63</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit64">64</xref>]. Аллельная частота rs1799853 гена CYP2C9 выше у русских и армян как представителей европеоидной расы и редко встречается у представителей монголоидной расы, а именно у якутов, бурятов, тувинцев [<xref ref-type="bibr" rid="cit63">63</xref>].</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Распределение частот наиболее изученных аллелей риска гена CYP2C9, ассоциированных с замедлением Р-окисления вальпроевой кислоты в печени</p><p>Fig. 3. Frequency distribution of the most studied risk alleles of the CYP2C9 gene associated with slowing down the P-oxidation of valproic acid in the liver</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/YRvJeaz6gMNi6WOuMny7kiSDGMWCKUD1o0IH8u78.jpeg</uri></graphic></fig><p>Изофермент CYP2B6 является членом 6 подсемейства B семейства 2 цитохрома P450 [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Этот изофермент имеет высокий уровень экспрессии в печени и в меньшей степени — во внепеченочных тканях, включая головной мозг, почки, пищеварительный тракт и легкие [<xref ref-type="bibr" rid="cit65">65</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit66">66</xref>]. CYP2B6 является активным катализатором образования 4-ене-ВК, 4-гидрокси-ВК и 5-гидрокси-ВК, которые обладают как терапевтическими, так и (преимущественно) токсическими эффектами [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>], поэтому фармакогенетические исследования роли ОНВ гена CYP2B6, кодирующего этот изофермент, активно проводятся за рубежом [67–71]. При этом все больший интерес исследователей вызывает межэтническая вариативность частот низкофункциональных/нефункциональных аллелей [<xref ref-type="bibr" rid="cit70">70</xref>], что может дать ключ к разработке новых направлений персонализированной медицины при выборе и дозировании препаратов ВК. Например, аллельная частота нефункционального ОНВ rs12721655 гена CYP2B6 выше среди европейцев, проживающих в регионах Северной Америки и Западной Европы, а аллельная частота ОНВ rs28399499 выше среди африканцев, проживающих в Западной Африке, и среди азиатов. Нефункциональный ОНВ rs36079186 преимущественно распространен среди жителей Восточной Африки и жителей Азии [<xref ref-type="bibr" rid="cit69">69</xref>], но очень редок в других популяциях (рис. 4).</p><fig id="fig-4"><caption><p>Рис. 4. Распределение частот наиболее изученных аллелей риска гена CYP2B6, ассоциированных с замедлением Р-окисления вальпроевой кислоты в печени</p><p>Fig. 4. Frequency distribution of the most studied risk alleles of the CYP2B6 gene associated with slowing down the P-oxidation of valproic acid in the liver</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g004.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/snaSrHYDIojfocHgiCDKOIgdFUjJBY8FA7WChyX0.jpeg</uri></graphic></fig><p>Изофермент CYP3A4 является членом 4 подсемейства A семейства 3 цитохрома P450. Он экспрессируется преимущественно в гепатоцитах и в специализированных типах клеток кишечника [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Фармакогенетические исследования последних лет демонстрируют ассоциацию полиморфных вариантов гена, кодирующего этот изофермент, с изменением скорости метаболизма ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit72">72</xref>]. Аллельная частота нефункционального ОНВ rs4986910 гена CYP3A4 выше среди европейцев, проживающих в регионах Северной и Центральной Америки, а также Западной Европы. Нефункциональный ОНВ rs28371759 встречается преимущественно среди жителей Азии [<xref ref-type="bibr" rid="cit73">73</xref>]. Эти аллели риска не описаны у африканцев (рис. 5). В Российской Федерации частота встречаемости аллельного варианта rs2740574 гена CYP3A4 составила 4,0% среди русских, 0,5% среди татарского населения и 0,9% среди башкирского населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit74">74</xref>].</p><fig id="fig-5"><caption><p>Рис. 5. Распределение частот наиболее изученных аллелей риска гена CYP3A4, ассоциированных с замедлением Р-окисления вальпроевой кислоты в печени</p><p>Fig. 5. Frequency distribution of the most studied risk alleles of the CYP3A4 gene associated with slowing down the P-oxidation of valproic acid in the liver</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g005.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/9mGjsEzV9xghGvG8Y8lbOy3bv2dhkHaKlNU7XwI3.jpeg</uri></graphic></fig><p>Изофермент CYP2C19 — член 19 подсемейства C семейства 2 цитохрома P450. Он является клинически значимым изоферментом семейства CYP и составляет около 16% от общего содержания изоферментов CYP в печени [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Прогностическая роль ОНВ гена CYP2C19, кодирующего этот изофермент, продемонстрирована российскими [<xref ref-type="bibr" rid="cit58">58</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit75">75</xref>] и зарубежными [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit76">76</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit77">77</xref>] исследователями. Показано, что аллельная частота ОНВ rs4244285 гена CYP2C19 выше среди европейцев, проживающих в регионах Северной и Южной Америки, Западной Европы, а также превалирует среди азиатов. В то же время аллельная частота ОНВ rs41291556 выше среди жителей Азии и Северной Америки (США), а rs28399504 — среди жителей Западной Европы, Центральной Америки и Юго-Восточной Азии [<xref ref-type="bibr" rid="cit78">78</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit79">79</xref>] (рис. 6). Анализ работ российских исследователей выявил широкую распространенность в популяции аллельных вариантов rs4244285 и rs12248560, в то время как rs4986893 встречается реже и преимущественно у представителей монголоидной расы [<xref ref-type="bibr" rid="cit63">63</xref>]. Распространенность аллеля А полиморфного локуса 681G/A гена CYP2C19 в популяции Забайкальского края составила 14,2% и оказалась сопоставимой с европеоидами, но встречалась реже, чем у китайцев и японцев. Распространенность гомозиготного генотипа 681A/A гена CYP2C19 составила 1,5%, что соответствовало мировым данным среди европеоидных популяций и встречалась реже, чем у азиатов [<xref ref-type="bibr" rid="cit80">80</xref>]. При сравнении частот аллелей среди популяции русских и этнической группы Республики Дагестан было выявлено, что частота носительства rs12248560 в русской популяции составила 27,3%, а в популяции аварцев — 20% [<xref ref-type="bibr" rid="cit64">64</xref>].</p><fig id="fig-6"><caption><p>Рис. 6. Распределение частот наиболее изученных аллелей риска гена CYP2C19, ассоциированных с замедлением Р-окисления вальпроевой кислоты в печени</p><p>Fig. 6. Frequency distribution of the most studied risk alleles of the CYP2C19 gene associated with slowing down the P-oxidation of valproic acid in the liver</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g006.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/Ox6Nb6GMaKHCsXe2eufJj7ZAqPGT8rBE90zRk76n.jpeg</uri></graphic></fig><p>Изофермент CYP2D6 — член 6 подсемейства D семейства 2 цитохрома P450 экспрессируется в печени и желудочно-кишечном тракте человека [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Участие изофермента CYP2D6 в метаболизме ВК показано у 1–8% пациентов [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit48">48</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit81">81</xref>]. Аллельная частота нефункциональных ОНВ rs3892097 и rs1065852 гена CYP2D6 выше среди европейцев, проживающих в регионах Северной и Южной Америки, Западной Европы, а частота аллеля риска rs1065852 наиболее высока среди азиатов, особенно в Центральной и Юго-Восточной Азии. Аллельная частота нефункционального ОНВ rs5030865 высока среди жителей Центральной Азии, а частота аллеля риска rs28371706 наиболее высока в популяциях стран Африки и Центральной Америки [<xref ref-type="bibr" rid="cit82">82</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit83">83</xref>] (рис. 7). Российскими исследователями показано, что носительство ОНВ rs3892097 широко распространено в общей популяции. В то же время частота встречаемости дикого гомозиготного генотипа ОНВ rs1065852, который ассоциирован с метаболическим фенотипом БМ, была самой высокой в Сибирском федеральном округе, в то время как в Северо-Западном федеральном округе она была ниже (82,6 и 64,2% соответственно). Частота гетерозиготного генотипа rs1065852 (метаболический фенотип ПМ) в Северо-Западном регионе была значительно выше и составила 35,8%, в то время как у пациентов из Сибирского федерального округа выявлена самая низкая его встречаемость — 17,4% [<xref ref-type="bibr" rid="cit81">81</xref>]. Частота носительства минорного аллеля rs3892097 сопоставима с таковой в европейской популяции и составляет около 30% [<xref ref-type="bibr" rid="cit84">84</xref>], при этом она в 3,6 раза выше у представителей русской этнической группы по сравнению с этническими казахами [<xref ref-type="bibr" rid="cit85">85</xref>].</p><fig id="fig-7"><caption><p>Рис. 7. Распределение частот наиболее изученных аллелей риска гена CYP2D6, ассоциированных с замедлением Р-окисления вальпроевой кислоты в печени</p><p>Fig. 7. Frequency distribution of the most studied risk alleles of the CYP2D6 gene associated with slowing down the P-oxidation of valproic acid in the liver</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g007.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/faMIPz36TJSlTFjM24v9lkq8Dp6PujQxEPJQFe5I.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Персонализированный подход к разработке панелей ФГТ для оценки безопасности и риска фармакотерапии вальпроатами</title><p>Несмотря на то, что безопасность применения вальпроатов, ассоциированная с индивидуальной скоростью их метаболизма в печени (в частности, Р-окисления) у конкретного пациента, является результатом слаженной работы нескольких изоферментов цитохрома Р450, а значит, и нормальным функционированием нескольких генов, носительство нефункциональных аллельных вариантов (также известных как аллели риска) может быть связано с развитием серьезных ВК-индуцированных НР. Наличие этих аллелей часто приводит к серьезным ошибкам метаболизма ЛС и отбраковывается в процессе эволюции — пациенты с такими аллелями риска не выживают и/или имеют нарушения фертильности [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Однако некоторые клинически значимые нефункциональные аллельные варианты генов суперсемейства CYP сохраняются в популяции различных регионов (стран) мира и накапливаются в геноме в виде гетерозигот. При этом некоторые нефункциональные/низкофункциональные аллельные варианты CYPs могут проявляться клинически далеко не сразу после старта назначения препаратов ВК. Например, генетическая предрасположенность к нарушению Р-окисления вальпроатов в печени и развитию ВК-индуцированных НР выявляется чаще всего при применении этого ЛС длительно (3 и более месяцев) и/или в высоких дозах [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit81">81</xref>]. Это объясняет, почему такие аллельные варианты генов семейства CYP могут никак не отбраковываться в естественных условиях, и поэтому их аллельная частота может быть высокой в некоторых популяциях. Естественным образом гомозиготные носители минорных (редких или, по новой номенклатуре, вариативных) нефункциональных аллелей (аллелей риска) генов CYPs встречаются в популяции достаточно редко, а гетерозиготное носительство некоторых клинически значимых аллелей риска может долго оставаться не диагностированным.8</p><p>Практикующие неврологи и психиатры, эмпирически назначающие вальпроаты без использования ФГТ, на старте терапии могут не подозревать о существующих у пациента проблемах с Р-окислением ВК в печени, пока не возникнет необходимость повышения дозы ВК или назначения длительной терапии вальпроатами в случае хронических неврологических заболеваний и психических расстройств, а также в случаях, требующих назначения нескольких психотропных ЛС и/или ЛС других фармакологических групп, но со схожим путем метаболизма, или ЛС — ингибиторов ключевых изоферментов Р-окисления ВК. Отказ от использования предиктивного ФГТ не позволяет прогнозировать межиндивидуальную вариабельность безопасности вальпроатов и снизить риск развития ВК-индуцированных НР.</p><p>Таким образом, для реализации персонализированного подхода к оценке безопасности и риска фармакотерапии вальпроатами (как в монотерапии, так и в политерапии) клинически и экономически обоснованным является прореактивное (предиктивное или прогностическое) ФГТ с детекцией валидных (индивидуальных и специальных) для конкретной популяции аллелей риска. Скрининговые панели ФГТ, позволяющие оценить генетические детерминанты замедления Р-окисления ВК, имеют определенную ценность в связи с относительно небольшой ценой и достаточной чувствительностью. Однако клинический и экономический эффекты [<xref ref-type="bibr" rid="cit86">86</xref>] можно повысить за счет включения в эти скрининговые панели ФГТ для оценки риска и безопасности ВК только тех аллельных вариантов генов CYPs, для которых подтверждена клиническая значимость именно в рамках этнической и расовой неоднородности популяции Российской Федерации [<xref ref-type="bibr" rid="cit47">47</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit81">81</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit87">87</xref>]. Такой персонализированный подход с включением в панель ФГТ этнически-ориентированных клинически значимых аллелей риска генов CYPs позволит неврологу/психиатру или клиническому фармакологу уже на стартовом этапе терапии объяснить пациенту наличие рисков применения ВК, связанных с его индивидуальными генетическими особенностями, и необходимость их своевременной идентификации с помощью расширенной панели ФГТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit47">47</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit56">56</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit58">58</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit75">75</xref>].</p><p>Однако важно помнить о том, что проблема риска и безопасности применения вальпроатов может быть ассоциирована также с вариативными аллелями риска генов, кодирующих ферменты глюкуронидации и ацетилирования ВК [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit40">40</xref>], а также быть следствием коморбидных заболеваний печени и нездорового образа жизни (злоупотребление алкоголем, курение, употребление психоактивных веществ, несбалансированное питание и др.) (рис. 8).</p><fig id="fig-8"><caption><p>Рис. 8. Основные факторы риска нарушения Р-окисления вальпроевой кислоты (ВК) в гепатоцитах человека</p><p>Fig. 8. Key risk factors for impaired P-oxidation of valproic acid (VPA) in human hepatocytes</p></caption><graphic xlink:href="safetyrisk-12-2-g008.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/safetyrisk/2024/2/kmfHq80VOt50ZrrtVPcPyx3AHX4OyEiB6Or6Ol46.jpeg</uri></graphic></fig><p>Этнически ориентированная фармакогенетическиинформированная фармакометаболомика [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>] может позволить улучшить прогнозирование риска и безопасности ВК до начала приема вальпроатов или в течение первых недель от старта терапии у представителей конкретной популяции. Так, риск развития НР при назначении ВК может быть более высоким у представителей азиатских этнических групп, проживающих на территории Российской Федерации [<xref ref-type="bibr" rid="cit47">47</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit81">81</xref>].</p><p>Перспективным направлением для реализации персонализированного подхода к оценке безопасности и риска фармакотерапии вальпроатами также является разработка системы поддержки принятия решений для врачей при назначении препаратов ВК, основанной на оценке аддитивного эффекта метаболического фенотипа пациента по результатам ФГТ [<xref ref-type="bibr" rid="cit88">88</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit89">89</xref>] и других основных факторов риска нарушения Р-окисления ВК в печени. Это актуальная междисциплинарная проблема, поскольку многие из наиболее значимых факторов риска развития ВК-индуцированных НР могут иметь не только клинический, но и психосоциальный характер.</p></sec><sec><title>Рекомендации по дозированию ВК</title><p>С учетом результатов ФГТ, полученных ранее [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit47">47</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit56">56</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit58">58</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit75">75</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit89">89</xref>], не рекомендуется назначение ВК пациентам с метаболическим фенотипом ММ, хотя возможно назначение вальпроатов коротким курсом в дозе на 50% ниже средней терапевтической. Назначение ВК возможно пациентам с фенотипом ПМ, но дозировка вальпроатов должна быть снижена в среднем на 25% от средней терапевтической. При этом не рекомендуется дополнительное назначение других ЛС со схожим путем Р-окисления в печени и/или препаратов — ингибиторов низкофункциональных CYPs у конкретного пациента.</p><p>Пациентам с фенотипом ЭМ возможно назначать ВК в средней терапевтической дозировке, в том числе длительно. Наконец, пациентам с фенотипами БМ и УБМ рекомендуется повышение дозы на 25–50% от средней терапевтической в зависимости от гетерозиготного или гомозиготного носительства высокофункциональных аллельных вариантов гена (генов), кодирующих CYPs, ассоциированных с ускорением метаболизма этого ЛС и низкой концентрации ВК в крови.</p><p>Пациентам с фенотипом ММ и ПМ, а также пациентам с профилем ЭМ (в случае длительного приема высоких доз ВК или одновременного длительного приема ингибиторов ключевых изоферментов Р-окисления ВК по поводу сопутствующих заболеваний) рекомендуется проведение ТЛМ [<xref ref-type="bibr" rid="cit90">90</xref>] пиковой общей (при наличии технической возможности, свободной) концентрации ВК в крови или слюне в динамике не реже 1 раза в 3 месяца и исследование токсических метаболитов ВК в крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit91">91</xref>], моче и/ или других биологических жидкостях (ликвор, слюна, пот, выдыхаемый воздух) [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit40">40</xref>], если это технически доступно в медицинском учреждении или регионе проживания пациентов с генетически-детерминированными высоким риском развития ВК-индуцированных НР (рис. 2–7).</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Проведенный обзор литературы позволил выявить новые направления для реализации персонализированного подхода к разработке панелей ФГТ для оценки безопасности и риска фармакотерапии вальпроатами с учетом скорости Р-окисления ВК в печени у представителей различных этнических и расовых групп, что может представлять несомненную практическую значимость. Однако перспективы прямой трансляции результатов ранее проведенных исследований в реальную клиническую практику в Российской Федерации путем разработки панелей ФГТ пока недостаточно ясны ввиду этнической и расовой неоднородности популяции и большой территориальной протяженности нашей страны.</p><p>Для повышения чувствительности и специфичности разрабатываемых российских панелей ФГТ требуется проведение «мостовых» исследований, чтобы реплицировать полученные на других этнических группах ассоциации наиболее распространенных аллелей риска нарушения Р-окисления ВК для конкретной популяции регионов России. Частоты аллелей риска замедления I фазы метаболизма (Р-окисления) ВК в печени широко варьируют в расовых и этнических группах различных регионов мира, что может существенно влиять на чувствительность и специфичность панелей ФГТ. Таким образом, оценка риска и безопасности ВК и ее соединений с позиции персонализированной медицины должна проводиться с использованием этнически-ориентированного подхода. Это, в свою очередь, может способствовать повышению безопасности терапии психических расстройств и неврологических заболеваний с использованием препаратов ВК в режиме моно- и политерапии и снижению риска развития ВК-индуцированных НР в этнически/расово гетерогенной популяции Российской Федерации.</p><p>Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: Н.А. Шнайдер — концепция и дизайн исследования, написание текста рукописи; В.В. Гречкина — сбор и анализ данных литературы; В.В. Архипов — анализ нормативных документов, доработка текста рукописи; Р.Ф. Насырова — общее руководство, редактирование текста рукописи, утверждение окончательной версии рукописи для публикации.</p><p>Authors’ contributions. All the authors confirm that they meet the ICMJE criteria for authorship. The most significant contributions were as follows. Natalia A. Shnayder conceptualised and designed the study, and drafted the manuscript. Violetta V. Grechkina collected and analysed literature data. Vladimir V. Arkhipov analysed regulatory documents and finalised the manuscript. Regina F. Nasyrova administered the project, edited the manuscript, and approved the final version for publication.</p><p>1. https://cpicpgx.org
2. https://www.pharmgkb.org
3. http://www.pgrn.org
4. Письмо Министерства здравоохранения Российской Федерации от 19.05.2023 № 25-6/4732 «О рекомендации внесения изменений в инструкции по применению зарегистрированных в Российской Федерации лекарственных препаратов для медицинского применения, содержащих в качестве действующего вещества вальпроевую кислоту».
5. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 24.04.2018 № 186 «Об утверждении Концепции предиктивной, превентивной и персонализированной медицины».
6. www.PharmVar.org
7. Geography of Genetic Variants Browser. https://popgen.uchicago.edu/ggv/
8. Яковлев В.В. Популяционная генетика человека. Томск; 2005.
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Насырова РФ, Незнанов НГ, ред. Клиническая психофармакогенетика. СПб: ДЕАН; 2019. EDN: QCOSIL</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nasyrova RF, Neznanov NG, eds. Clinical psychopharmacogenetics. St Petersburg: DEAN; 2019 (In Russ.). EDN: QCOSIL</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Idda ML, Zoledziewska M, Urru SAM, McInnes G, Bilotta A, Nuvoli V, et al. Genetic variation among pharmacogenes in the Sardinian population. Int J Mol Sci. 2022;23(17):10058. https://doi.org/10.3390/ijms231710058</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Idda ML, Zoledziewska M, Urru SAM, McInnes G, Bilotta A, Nuvoli V, et al. Genetic variation among pharmacogenes in the Sardinian population. Int J Mol Sci. 2022;23(17):10058. https://doi.org/10.3390/ijms231710058</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shnayder NA, Grechkina VV, Khasanova AK, Bochanova EN, Dontceva EA, Petrova MM, et al. Therapeutic and toxic effects of valproic acid metabolites. Metabolites. 2023;13(1):134. https://doi.org/10.3390/metabo13010134</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Grechkina VV, Khasanova AK, Bochanova EN, Dontceva EA, Petrova MM, et al. Therapeutic and toxic effects of valproic acid metabolites. Metabolites. 2023;13(1):134. https://doi.org/10.3390/metabo13010134</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сычев Д.А. Рекомендации по применению фармакогенетического тестирования в клинической практике. Качественная клиническая практика. 2011;(1):3–10. EDN: RWVOVT</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sychev D.A. Recommendations on the use of pharmacogenetic testing in clinical practice. Good Clinical Practice. 2011;(1):3–10 (In Russ.). EDN: RWVOVT</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ricardo-Silgado ML, Singh S, Cifuentes L, Decker PA, Gonzalez-Izundegui D, Moyer AM, et al. Association between CYP metaboliser phenotypes and selective serotonin reuptake inhibitors induced weight gain: a retrospective cohort study. BMC Medicine. 2022;20(1):261. https://doi.org/10.1186/s12916-022-02433-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ricardo-Silgado ML, Singh S, Cifuentes L, Decker PA, Gonzalez-Izundegui D, Moyer AM, et al. Association between CYP metaboliser phenotypes and selective serotonin reuptake inhibitors induced weight gain: a retrospective cohort study. BMC Medicine. 2022;20(1):261. https://doi.org/10.1186/s12916-022-02433-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шнайдер НА, Хасанова АК, Насырова РФ. Первая фаза метаболизма антипсихотиков в печени: роль окисления. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2022;(1):15-30. https://doi.org/10.37489/2588-0527-2022-1-15-30</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Khasanova AK, Nasyrova RF. First phase of antipsychotic metabolism in the liver: the role of oxidation. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2022;(1):15–30 (In Russ.). https://doi.org/10.37489/2588-0527-2022-1-15-30</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kane M. CYP2D6 overview: allele and phenotype frequencies. 2021 Oct 15. In: Pratt VM, Scott SA, Pirmohamed M, et al., eds. Medical Genetics Summaries [Internet]. Bethesda (MD): National Center for Biotechnology Information (US); 2012–2021.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kane M. CYP2D6 overview: allele and phenotype frequencies. 2021 Oct 15. In: Pratt VM, Scott SA, Pirmohamed M, et al., eds. Medical Genetics Summaries [Internet]. Bethesda (MD): National Center for Biotechnology Information (US); 2012–2021.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brouwer JMJL, Nijenhuis M, Soree B, Guchelaar HJ, Swen JJ, van Schaik RHN, et al. Dutch Pharmacogenetics Working Group (DPWG) guideline for the gene-drug interaction between CYP2C19 and CYP2D6 and SSRIs. EJHG. 2022;30(10):1114–20. https://doi.org/10.1038/s41431-021-01004-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brouwer JMJL, Nijenhuis M, Soree B, Guchelaar HJ, Swen JJ, van Schaik RHN, et al. Dutch Pharmacogenetics Working Group (DPWG) guideline for the gene-drug interaction between CYP2C19 and CYP2D6 and SSRIs. EJHG. 2022;30(10):1114–20. https://doi.org/10.1038/s41431-021-01004-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Caudle KE, Dunnenberger HM, Freimuth RR, Peterson JF, Burlison JD, Whirl-Carrillo M, et al. Standardizing terms for clinical pharmacogenetic test results: consensus terms from the Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium (CPIC). Genetics in Medicine: Official Journal of the American College of Medical Genetics. 2017;19(2):215–23. https://doi.org/10.1038/gim.2016.87</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Caudle KE, Dunnenberger HM, Freimuth RR, Peterson JF, Burlison JD, Whirl-Carrillo M, et al. Standardizing terms for clinical pharmacogenetic test results: consensus terms from the Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium (CPIC). Genetics in Medicine: Official Journal of the American College of Medical Genetics. 2017;19(2):215–23. https://doi.org/10.1038/gim.2016.87</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шнайдер НА, Гречкина ВВ, Архипов ВВ, Насырова РФ. Фармакогенетически-информированная фармакометаболомика как инновационный подход к оценке безопасности и риска фармакотерапии препаратами вальпроевой кислоты. Безопасность и риск фармакотерапии. 2023;11(4):450–62. https://doi.org/10.30895/2312-7821-2023-386</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Grechkina VV, Arkhipov VV, Nasyrova RF. Pharmacogenetics-informed pharmacometabolomics as an innovative approach to assessing the safety and risk of pharmacotherapy with valproic acid. Safety and Risk of Pharmacotherapy. 2023;11(4):450–62 (In Russ). https://doi.org/10.30895/2312-7821-2023-386</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шнайдер НА, Хасанова АК, Насырова РФ. Первая фаза метаболизма антипсихотиков в печени: роль окисления. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2022;(1):15–30. https://doi.org/10.37489/2588-0527-2022-1-15-30</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Khasanova AK, Nasyrova RF. First phase of antipsychotic metabolism in the liver: the role of oxidation. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2022;(1):15–30 (In Russ). https://doi.org/10.37489/2588-0527-2022-1-15-30</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Насырова РФ, Добродеева ВС, Скопин СД, Шнайдер НА, Незнанов НГ. Проблемы и перспективы внедрения фармакогенетического тестирования в реальной клинической практике в Российской Федерации. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2020;(3):6–8. https://doi.org/10.33920/med-01-2003-01</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nasyrova RF, Dobrodeeva VS, Skopin SD, Shnayder NA, Neznanov NG. Problems and prospects for the implementation of pharmacogenetic testing in real clinical practice in the Russian Federation. Bulletin of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery. 2020;(3):6–8 (In Russ.). https://doi.org/10.33920/med-01-2003-01</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дроков АП, Липатова ЛВ, Шнайдер НА, Насырова РФ. Фармакогенетические маркеры метаболических нарушений при лечении вальпроевой кислотой. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(10–2):82–9. https://doi.org/10.17116/jnevro201811810282</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drokov AP, Lipatova LV, Shnaider NA, Nasyrova RF. Pharmacogenetic markers of metabolic disorders in the treatment with valproic acid. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2018;118(10–2):82–9 (In Russ.). https://doi.org/10.17116/jnevro201811810282</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Москалева ПВ, Шнайдер НА, Насырова РФ. Сроки проведения фармакогенетического тестирования: до или после развития нежелательных лекарственных реакций? Фармакогенетика и фармакогеномика. 2018;(2):56–7. https://doi.org/10.24411/2588-0527-2018-10030</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moskaleva PV, Shnayder NA, Nasyrova RF. Timing of pharmacogenetic testing: before or after the development of adverse drug reactions? Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2018;(2):56–7 (In Russ.) https://doi.org/10.24411/2588-0527-2018-10030</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочанова ЕН, Шнайдер НА, Зырянов СК, Дмитренко ДВ, Веселова ОФ, Курц ЕМ, Гордеева НВ. Оценка знаний врачей о системе фармаконадзора. Уральский медицинский журнал. 2016;4:142–4. EDN: WELQLP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochanova EN, Shnayder NA, Zyryanov SK, Dmitrenko DV, Veselova OF, Kurtz EM, Gordeeva NV. Assessment of knowledge of physicians about pharmacovigilance system. Ural Medical Journal. 2016;4:142–4 (In Russ.). EDN: WELQLP</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shnayder NA, Abdyrakhmanova AK, Nasyrova RF. Phase I of antipsychotics metabolism and its pharmacogenetic testing. Personalized Psychiatry and Neurology. 2022;2(1):4–21. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2022-2-1-4-21</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Abdyrakhmanova AK, Nasyrova RF. Phase I of antipsychotics metabolism and its pharmacogenetic testing. Personalized Psychiatry and Neurology. 2022;2(1):4–21. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2022-2-1-4-21</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Насырова РФ, Сивакова НА, Липатова ЛВ, Иващенко ДВ, Сосина КА, Дроков АП, Шнайдер НА. Биологические маркеры эффективности и безопасности противоэпилептических препаратов: фармакогенетика и фармакокинетика. Сибирское медицинское обозрение. 2017;103(1):17–25. https://doi.org/10.20333/2500136-2017-1-17-25</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nasyrova RF, Sivakova NA, Lipatova LV, Ivashchenko DV, Sosina KA, Drokov AP, Shnayder NA. Biological markers of the antiepileptic drugs efficacy and safety: pharmacogenetics and pharmacokinetics. Siberian Medical Review. 2017;103(1):17–25 (In Russ.). https://doi.org/10.20333/2500136-2017-1-17-25</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sychev DA. “Multiomic” studies as a promising clinical pharmacological tool for personalization of socially significant diseases pharmacotherapy in Russia. Personalized Psychiatry and Neurology. 2022;2(2):1–2. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2022-2-2-1-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sychev DA. “Multiomic” studies as a promising clinical pharmacological tool for personalization of socially significant diseases pharmacotherapy in Russia. Personalized Psychiatry and Neurology. 2022;2(2):1–2. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2022-2-2-1-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочанова Е, Шнайдер Н, Дмитренко Д, Шаповалова Е, Веселова О, Шилкина О, Потупчик Т. Опыт регистрации нежелательных побочных реакций на противоэпилептические препараты в клинике Красноярского медицинского университета. Врач. 2016;(4):6–8. EDN: VVNJRN</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochanova E, Shnayder N, Dmitrenko D, Shapovalova E, Veselova O, Shilkina O, Potupchik T. Experience in recording undesirable side effects from antiepileptic drugs in the Krasnoyarsk Medical University clinic. Vrach. 2016;(4):6–8 (In Russ.). EDN: VVNJRN</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власов ПН, Орехова НВ, Антонюк МВ, Филатова НВ, Шнайдер НА, Дмитренко ДВ и др. Эффективность и безопасность препаратов вальпроевой кислоты с замедленным высвобождением активного вещества у взрослых в реальной клинической практике с позиции фармакокинетического и фармакогенетического подхода. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2017;9(1S):11–20. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2017-1S-11-20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vlasov PN, Orekhova NV, Antoniuk MV, Filatova NV, Shnayder NA, Dmitrenko DV, et al. The efficacy and safety of valproic acid medications with controlled active ingredient release in adults in real clinical practice from the position of pharmacokinetic and pharmacogenetic approaches Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2017;9(1S):11–20 (In Russ.). https://doi.org/10.14412/2074-2711-2017-1S-11-20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhu MM, Li HL, Shi LH, Chen XP, Luo J, Zhang ZL. The pharmacogenomics of valproic acid. J Hum Genet. 2017;62(12):1009–14. https://doi.org/10.1038/jhg.2017.91</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhu MM, Li HL, Shi LH, Chen XP, Luo J, Zhang ZL. The pharmacogenomics of valproic acid. J Hum Genet. 2017;62(12):1009–14. https://doi.org/10.1038/jhg.2017.91</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Iannaccone T, Sellitto C, Manzo V, Colucci F, Giudice V, Stefanelli B, et al. Pharmacogenetics of carbamazepine and valproate: focus on polymorphisms of drug metabolizing enzymes and transporters. Pharmaceuticals (Basel). 2021;14(3):204. https://doi.org/10.3390/ph14030204</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Iannaccone T, Sellitto C, Manzo V, Colucci F, Giudice V, Stefanelli B, et al. Pharmacogenetics of carbamazepine and valproate: focus on polymorphisms of drug metabolizing enzymes and transporters. Pharmaceuticals (Basel). 2021;14(3):204. https://doi.org/10.3390/ph14030204</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочанова ЕН. Фармакогенетика противоэпилептических препаратов (обзор литературы). Качественная клиническая практика. 2017;(1):51–5. https://doi.org/10.24411/2588-0519-2017-00008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochanova EN. Pharmacogenetics of antiepileptic drugs (literature review). Good Clinical Practice. 2017;(1):51–5. https://doi.org/10.24411/2588-0519-2017-00008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абаимов ДА, Сариев АК, Носкова ТЮ, Шведков ВВ, Ширяева МВ, Стырова ЕЮ и др. Современные технологии в терапевтическом лекарственном мониторинге. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2013;5(2):31–41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abaimov DA, Sariev AK, Noskova TY, Shvedkov BB, Shiryaeva MV, Styrova EY, et al. Modern technologies in therapeutic drug monitoring (review). Epilepsy and Paroxysmal Conditions. 2013;5(2):31–41 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитренко Д, Шнайдер Н, Бочанова Е, Артюхов И, Зырянов С, Веселова О и др. Терапевтический лекарственный мониторинг в лечении эпилепсии. Врач. 2017;(1):81–3. EDN: XVSRQT</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dmitrenko D, Shnayder N, Bochanova E, Artyukhov I, Zyryanov S, Veselova O, et al. Therapeutic drug monitoring in the treatment of epilepsy. Vrach. 2017;(1):81–3 (In Russ.). EDN: XVSRQT</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шнайдер НА, Дмитренко ДВ, Говорина ЮБ, Муравьева АВ, Котловский ЮВ, Бочанова ЕН и др. Влияние полиморфизмов гена CYP2C9 на уровень вальпроевой кислоты в крови у женщин репродуктивного возраста с эпилепсией. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2015;(2):24–8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Dmitrenko DV, Govorina YB, Muravyeva AV, Kotlovsky YV, Bochanova EN, et al. Effect of polymorphisms in the CYP2C9 gene on valproic acid levels in the blood of women’s in a reproductive age with epilepsy. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2015;(2):24–8 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочанова ЕН, Шнайдер НА, Шилкина ОС, Дмитренко ДВ. Каскад нежелательных лекарственных реакций у девочки с юношеской миоклонической эпилепсией (клинический случай). Фармакогенетика и фармакогеномика. 2018;(1):21–4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochanova EN, Shnayder NA, Shilkina OS, Dmitrenko DV. The cascade of adverse drug reactions in a girl with juvenile myoclonic epilepsy (clinical case). Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2017;(1):21-24. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шилкина ОС, Шнайдер НА, Артюхов ИП, Москалева ПВ, Панина ЮС. Проблемы дифференциальной диагностики миоклонус-эпилепсии, ассоциированной с мутацией гена POLG1, и юношеской миоклонической эпилепсии: клинический случай. Русский журнал детской неврологии. 2018;13(1):57–63. https://doi.org/10.17650/2073-8803-2018-13-1-57-63</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shilkina OS, Shnayder NA, Artyukhov IP, Moskaleva PV, Panina YuS. Problems of differential diagnosis of myoclonus-epilepsy associated with the mutation of the POLG gene and juvenile myoclonic epilepsy: a clinical case. Russian Journal of Child Neurology. 2018;13(1):57–63 (In Russ.). https://doi.org/10.17650/2073-8803-2018-13-1-57-63</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aka I, Bernal CJ, Carroll R, Maxwell-Horn A, Oshikoya KA, Van Driest SL. Clinical pharmacogenetics of cytochrome P450-associated drugs in children. J Pers Med. 2017;7(4):14. https://doi.org/10.3390/jpm7040014</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aka I, Bernal CJ, Carroll R, Maxwell-Horn A, Oshikoya KA, Van Driest SL. Clinical pharmacogenetics of cytochrome P450-associated drugs in children. J Pers Med. 2017;7(4):14. https://doi.org/10.3390/jpm7040014</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шнайдер НА, Дмитренко ДВ. Хроническая интоксикация вальпроевой кислотой в эпилептологии: диагностика и лечение. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016;8(2):94–9. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2016-2-94-99</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Dmitrenko DV. Chronic valproic acid intoxication in epileptology: diagnosis and treatment. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2016;8(2):94–9. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2016-2-94-99</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Messer PW. Neutral models of genetic drift and mutation. In: Kliman RM, ed. Encyclopedia of Evolutionary Biology. Academic Press. 2016;119–23. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-800049-6.00031-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Messer PW. Neutral models of genetic drift and mutation. In: Kliman RM, ed. Encyclopedia of Evolutionary Biology. Academic Press. 2016;119–23. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-800049-6.00031-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou HH, Liu ZQ. Ethnic differences in drug metabolism. Clin Chem Lab Med. 2000;38(9):899–03. https://doi.org/10.1515/CCLM.2000.131</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou HH, Liu ZQ. Ethnic differences in drug metabolism. Clin Chem Lab Med. 2000;38(9):899–03. https://doi.org/10.1515/CCLM.2000.131</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Monti B, Polazzi E, Contestabile A. Biochemical, molecular and epigenetic mechanisms of valproic acid neuroprotection. Curr Mol Pharmacol. 2009;2(1):95–109. https://doi.org/10.2174/1874467210902010095</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Monti B, Polazzi E, Contestabile A. Biochemical, molecular and epigenetic mechanisms of valproic acid neuroprotection. Curr Mol Pharmacol. 2009;2(1):95–109. https://doi.org/10.2174/1874467210902010095</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочанова ЕН, Гусев СД, Дмитренко ДВ, Шнайдер НА, Насырова РФ. Алгоритм персонализированного назначения препаратов вальпроевой кислоты для лечения эпилепсии. Доктор.Ру. 2019;161(6):6–11. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2019-161-6-6-11</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochanova EN, Gusev SD, Dmitrenko DV, Shnayder NA, Nasyrova RF. A protocol for personalized valproic acid therapy for epilepsy. Doctor.Ru. 2019;161(6):6–11 (In Russ.). https://doi.org/10.31550/1727-2378-2019-161-6-6-11</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang S, Li J, Song M, Yan P, Ju X, Liu J, Wang C, Shi J. Effect of CYP2C19 polymorphisms on serum valproic level acid in Chinese Han patients with schizophrenia. Scientific Reports. 2021;11(1):23150. https://doi.org/10.1038/s41598-021-02628-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang S, Li J, Song M, Yan P, Ju X, Liu J, Wang C, Shi J. Effect of CYP2C19 polymorphisms on serum valproic level acid in Chinese Han patients with schizophrenia. Scientific Reports. 2021;11(1):23150. https://doi.org/10.1038/s41598-021-02628-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Patsalos PN, Spencer EP, Berry DJ. Therapeutic drug monitoring of antiepileptic drugs in epilepsy. Therapeutic Drug Monitoring. 2018;40(5):526–48. https://doi.org/10.1097/FTD.0000000000000546</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Patsalos PN, Spencer EP, Berry DJ. Therapeutic drug monitoring of antiepileptic drugs in epilepsy. Therapeutic Drug Monitoring. 2018;40(5):526–48. https://doi.org/10.1097/FTD.0000000000000546</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Muralidharan A, Rahman J, Banerjee D, Hakim Mohammed AR, Malik BH. Parkinsonism: a rare adverse effect of valproic acid. Cureus. 2020;12(6):e8782. https://doi.org/10.7759/cureus.8782</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Muralidharan A, Rahman J, Banerjee D, Hakim Mohammed AR, Malik BH. Parkinsonism: a rare adverse effect of valproic acid. Cureus. 2020;12(6):e8782. https://doi.org/10.7759/cureus.8782</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sekiguchi K, Mashiko T, Koide R, Kawai K, Fujimoto S, Tanaka R. A case of long-term exposure to valproic acid mimicking tremor-dominant Parkinson’s disease. Tremor Other Hyperkinet Mov (NY). 2023;13:17. https://doi.org/10.5334/tohm.755</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sekiguchi K, Mashiko T, Koide R, Kawai K, Fujimoto S, Tanaka R. A case of long-term exposure to valproic acid mimicking tremor-dominant Parkinson’s disease. Tremor Other Hyperkinet Mov (NY). 2023;13:17. https://doi.org/10.5334/tohm.755</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vázquez M, Fagiolino P, Maldonado C, Olmos I, Ibarra M, Alvariza S, Guevara N, Magallanes L, Olano I. Hyperammonemia associated with valproic acid concentrations. Biomed Res Int. 2014;2014:217269. https://doi.org/10.1155/2014/217269</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vázquez M, Fagiolino P, Maldonado C, Olmos I, Ibarra M, Alvariza S, Guevara N, Magallanes L, Olano I. Hyperammonemia associated with valproic acid concentrations. Biomed Res Int. 2014;2014:217269. https://doi.org/10.1155/2014/217269</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shnayder NA, Grechkina VV, Trefilova VV, Efremov IS, Dontceva EA, Narodova EA, et al. Valproate-induced metabolic syndrome. Biomedicines. 2023;(11):1499. https://doi.org/110.3390/biomedicines11051499</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Grechkina VV, Trefilova VV, Efremov IS, Dontceva EA, Narodova EA, et al. Valproate-induced metabolic syndrome. Biomedicines. 2023;(11):1499. https://doi.org/110.3390/biomedicines11051499</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit41"><label>41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Донцева ЕА, Пилипенко ПИ, Шнайдер НА, Петрова ММ, Насырова РФ. Частота встречаемости антиконвульсант-индуцированного дефицита витамина D. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2022;14(3):304–15. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2022.117</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dontseva EA, Pilipenko PI, Schneider NA, Petrova MM, Nasyrova RF. Frequency of occurrence of anticonvulsant-induced vitamin D deficiency. Epilepsy and Paroxysmal Conditions. 2022;14(3):304–15 (In Russ.). https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2022.117</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit42"><label>42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tseng YJ, Huang SY, Kuo CH, Wang CY, Wang KC, Wu CC. Safety range of free valproic acid serum concentration in adult patients. PLoS One. 2020;15(9):e0238201. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238201</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tseng YJ, Huang SY, Kuo CH, Wang CY, Wang KC, Wu CC. Safety range of free valproic acid serum concentration in adult patients. PLoS One. 2020;15(9):e0238201. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238201</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit43"><label>43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Safdar A, Ismail F. A comprehensive review on pharmacological applications and drug-induced toxicity of valproic acid. Saudi Pharm J. 2023;31(2):265–78. https://doi.org/10.1016/j.jsps.2022.12.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safdar A, Ismail F. A comprehensive review on pharmacological applications and drug-induced toxicity of valproic acid. Saudi Pharm J. 2023;31(2):265–78. https://doi.org/10.1016/j.jsps.2022.12.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit44"><label>44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sun Y, Yu J, Yuan Q, Wu X, Wu X, Hu J. Early post-traumatic seizures are associated with valproic acid plasma concentrations and UGT1A6/CYP2C9 genetic polymorphisms in patients with severe traumatic brain injury. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine. 2017;25(1):85. https://doi.org/10.1186/s13049-017-0382-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sun Y, Yu J, Yuan Q, Wu X, Wu X, Hu J. Early post-traumatic seizures are associated with valproic acid plasma concentrations and UGT1A6/CYP2C9 genetic polymorphisms in patients with severe traumatic brain injury. Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine. 2017;25(1):85. https://doi.org/10.1186/s13049-017-0382-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit45"><label>45</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Usman M, Shaukat QU, Khokhar MI, Bilal R, Khan RR, Saeed HA, Ali M, Khan HM. Comparative pharmaco-kinetics of valproic acid among Pakistani and South Korean patients: a population pharmacokinetic study. PLoS One. 2022;17(8):e0272622. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272622</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Usman M, Shaukat QU, Khokhar MI, Bilal R, Khan RR, Saeed HA, Ali M, Khan HM. Comparative pharmaco-kinetics of valproic acid among Pakistani and South Korean patients: a population pharmacokinetic study. PLoS One. 2022;17(8):e0272622. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272622</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit46"><label>46</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fang H, Wang X, Hou K, Zhang Y, Shao S, Zhang G, Feng Y, Huang L. The association of adjusted plasma valproic acid concentration with CYP2C9 gene polymorphism in patients with epilepsy: a systematic review and meta-analysis. Annals of Translational Medicine. 2021;9(10):846. https://doi.org/10.21037/atm-21-1459</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fang H, Wang X, Hou K, Zhang Y, Shao S, Zhang G, Feng Y, Huang L. The association of adjusted plasma valproic acid concentration with CYP2C9 gene polymorphism in patients with epilepsy: a systematic review and meta-analysis. Annals of Translational Medicine. 2021;9(10):846. https://doi.org/10.21037/atm-21-1459</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit47"><label>47</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитренко ДВ, Шнайдер НА, Говорина ЮБ, Николаева ТЯ, Попова ТЕ, Шаравии Л.К. и др. Этнические аспекты носительства полиморфизмов гена CYP2C9 у детей и подростков с эпилепсией в Восточной и Северо-Восточной Сибири. Современные проблемы науки и образования. 2015;(6):84. EDN: VJPQSZ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dmitrenko DV, Shnayder NA, Govorina YuB., Nikolaeva TY, Popova TE, Sharavii LK, et al. Ethnic aspects of carriage of CYP2C9 gene polymorphism in children and adolescents with epilepsy in Eastern and North-eastern Siberia. Modern Problems of Science and Education. 2015;(6):84 (In Russ.). EDN: VJPQSZ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit48"><label>48</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alsanosi SMM, Skiffington C, Padmanabhan S. Chapter 17 — Pharmacokinetic pharmacogenomics. In: Handbook of Pharmacogenomics and Stratified Medicine. Academic Press; 2014. P. 341–64. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-386882-4.00017-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alsanosi SMM, Skiffington C, Padmanabhan S. Chapter 17 — Pharmacokinetic pharmacogenomics. In: Handbook of Pharmacogenomics and Stratified Medicine. Academic Press; 2014. P. 341–64. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-386882-4.00017-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit49"><label>49</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tanner JA, Tyndale RF. Variation in CYP2A6 activity and personalized medicine. J Pers Med. 2017;7(4):18. https://doi.org/10.3390/jpm7040018</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tanner JA, Tyndale RF. Variation in CYP2A6 activity and personalized medicine. J Pers Med. 2017;7(4):18. https://doi.org/10.3390/jpm7040018</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit50"><label>50</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mwenifumbo JC, Myers MG, Wall TL, Lin SK, Sellers EM, Tyndale RF. Ethnic variation in CYP2A6*7, CYP2A6*8 and CYP2A6*10 as assessed with a novel haplotyping method. Pharmacogenet. Genom. 2005;15:189–192. https: //doi.org/10.1097/01213011-200503000-00008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mwenifumbo JC, Myers MG, Wall TL, Lin SK, Sellers EM, Tyndale RF. Ethnic variation in CYP2A6*7, CYP2A6*8 and CYP2A6*10 as assessed with a novel haplotyping method. Pharmacogenet. Genom. 2005;15:189–192. https: //doi.org/10.1097/01213011-200503000-00008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit51"><label>51</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ho MK, Mwenifumbo JC, Al Koudsi N, Okuyemi KS, Ahluwalia JS, Benowitz NL, Tyndale RF. Association of nicotine metabolite ratio and CYP2A6 genotype with smoking cessation treatment in African-American light smokers. Clin. Pharmacol. Ther. 2009;85:635–43. https://doi.org/10.1038/clpt.2009.19</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ho MK, Mwenifumbo JC, Al Koudsi N, Okuyemi KS, Ahluwalia JS, Benowitz NL, Tyndale RF. Association of nicotine metabolite ratio and CYP2A6 genotype with smoking cessation treatment in African-American light smokers. Clin. Pharmacol. Ther. 2009;85:635–43. https://doi.org/10.1038/clpt.2009.19</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit52"><label>52</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marcus JH, Novembre J. Visualizing the geography of genetic variants. Bioinformatics. 2017;3(4):594–95. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btw643</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marcus JH, Novembre J. Visualizing the geography of genetic variants. Bioinformatics. 2017;3(4):594–95. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btw643</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit53"><label>53</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Francis LYW. Chapter 1 — Principles of pharmacogenomics: pharmacokinetic, pharmacodynamic, and clinical implications. In: Pharmacogenomics. Academic Press. 2019;1–53. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812626-4.00001-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Francis LYW. Chapter 1 — Principles of pharmacogenomics: pharmacokinetic, pharmacodynamic, and clinical implications. In: Pharmacogenomics. Academic Press. 2019;1–53. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812626-4.00001-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit54"><label>54</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пономаренко ТМ, Сычёв ДА, Чикало АО, Бердникова НГ, Кукес ВГ. Система цитохрома Р450 в лёгких: роль в патогенезе заболеваний и фармакокинетике лекарственных средств. Фармакокинетика и Фармакодинамика. 2012;(1):25–8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ponomarenko TM, Sychev DA, Chikalo AO, Berdnikova NG, Kukes VG. Cytochrome P450 system in the lungs: role in disease pathogenesis and pharmacokinetics of drugs. Pharmacokinetics and Pharmacodynamics. 2012;(1):25–8 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit55"><label>55</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sangkuhl K, Claudio-Campos K, Cavallari LH, Agundez JAG, Whirl-Carrillo M, Duconge J, et al. Pharm-Var GeneFocus: CYP2C9. Clin Pharmacol Ther. 2021;110(3):662–76. https://doi.org/10.1002/cpt.2333</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sangkuhl K, Claudio-Campos K, Cavallari LH, Agundez JAG, Whirl-Carrillo M, Duconge J, et al. Pharm-Var GeneFocus: CYP2C9. Clin Pharmacol Ther. 2021;110(3):662–76. https://doi.org/10.1002/cpt.2333</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit56"><label>56</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шнайдер НА, Пилюгина МС, Дмитренко ДВ. Стратификация больных эпилепсией по группам риска развития нежелательных лекарственных явлений на фоне приема препаратов вальпроевой кислоты. Заместитель главного врача. 2011;(7):50–63. EDN: QBJXBJ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shnayder NA, Pilyugina MS, Dmitrenko DV. Stratification of patients with epilepsy by risk groups for the development of undesirable medicinal phenomena in patients receiving valproic acid preparations. Deputy Chief Physician. 2011;(7):50–63 (In Russ.). EDN: QBJXBJ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit57"><label>57</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сокова ЕА, Архипов ВВ, Чилова РА, Демидова ОА, Проклова ГФ, Пикуза ТВ. Эффективность и безопасность противоэпилептических лекарственных средств у беременных: фармакогенетические аспекты. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. 2018;8(2):72– 6 (In Russ.). https://doi.org/10.30895/1991-2919-2018-8-2-72-76</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sоkоvа EA, Arkhipov VV, Chilova RA, Demidova OА, Proklova GF, Pikuza TV. Efficacy and safety of antiepileptic drugs during pregnancy: pharmacogenetic aspects. Bulletin of the Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products. 2018;8(2):72–6. https://doi.org/10.30895/1991-2919-2018-8-2-72-76</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit58"><label>58</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Данилова ММ, Глотов АС, Сергеева ТВ, Баранов ВС. Влияние полиморфизма генов CYP2C9, CYP2C19 и MDR1 на риск развития побочных эффектов при лечении вальпроатами больных эпилепсией. Клинико-лабораторный консилиум. 2013;4(47):4–11. EDN: TCUOSV</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Danilova MM, Glotov AS, Sergeeva TV, Baranov VS. Analysis of side effects due to valproic acid in patients with epilepsy respective of SNPs in CYP2C9, CYP2C19 and MDR1. Clinical and Laboratory Council. 2013;4(47):4–11 (In Russ.). EDN: TCUOSV</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit59"><label>59</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Докукина ТВ, Гилеп АА, Голубева ТС, Махров МВ, Гайдукевич ИВ. Совершенствование фармакогенетического тестирования с целью персонализации терапии — доктрина мирового развития здравоохранения. Медицинские новости. 2017;(5):45–9. EDN: YPHSYV</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dokukina TV, Gilep AA, Golubeva TS, Makhrov MV, Gaidukevich IV. Improvement of pharmacogenetic testing to personalize therapy—a doctrine of global health development. Medical News. 2017;(5):45– 9 (In Russ.). EDN: YPHSYV</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit60"><label>60</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Monostory K, Nagy A, Tóth K, Bűdi T, Kiss Á, Déri M, Csukly G. Relevance of CYP2C9 function in valproate therapy. Curr Neuropharmacol. 2019;17(1):99–106. https: //doi.org/10.2174/1570159X15666171109143654</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Monostory K, Nagy A, Tóth K, Bűdi T, Kiss Á, Déri M, Csukly G. Relevance of CYP2C9 function in valproate therapy. Curr Neuropharmacol. 2019;17(1):99–106. https: //doi.org/10.2174/1570159X15666171109143654</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit61"><label>61</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Song C, Li X, Mao P, Song W, Liu L, Zhang Y. Impact of CYP2C19 and CYP2C9 gene polymorphisms on sodium valproate plasma concentration in patients with epilepsy. European Journal of Hospital Pharmacy: Science and Practice. 2022;29(4):198–201. https://doi.org/10.1136/ejhpharm-2020-002367</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Song C, Li X, Mao P, Song W, Liu L, Zhang Y. Impact of CYP2C19 and CYP2C9 gene polymorphisms on sodium valproate plasma concentration in patients with epilepsy. European Journal of Hospital Pharmacy: Science and Practice. 2022;29(4):198–201. https://doi.org/10.1136/ejhpharm-2020-002367</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit62"><label>62</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Van Booven D, Marsh S, McLeod H, Carrillo MW, Sangkuhl K, Klein TE, Altman RB. Cytochrome P450 2C9-CYP2C9. Pharmacogenet Genomics. 2010;20(4):277–81. https://doi.org/10.1097/FPC.0b013e3283349e84</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Van Booven D, Marsh S, McLeod H, Carrillo MW, Sangkuhl K, Klein TE, Altman RB. Cytochrome P450 2C9-CYP2C9. Pharmacogenet Genomics. 2010;20(4):277–81. https://doi.org/10.1097/FPC.0b013e3283349e84</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit63"><label>63</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мирзаев КБ, Федоринов ДС, Иващенко ДВ, Сычев ДА. Мультиэтнический анализ кардиологических фармакогенетических маркеров генов цитохрома Р450 и мембранных транспортеров в российской популяции. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2019;15(3):393–406. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2019-15-3-393-406</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mirzaev KB, Fedorinov DS, Ivashchenko DV, Sychev DA. Multi-ethnic analysis of cardiac pharmacogenetic markers of cytochrome P450 and membrane transporter genes in the Russian population. Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2019;15(3):393– 406 (In Russ.). https://doi.org/10.20996/1819-6446-2019-15-3-393-406</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit64"><label>64</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжикова КА. Распространенность полиморфизмов генов системы цитохрома Р-450 и генов белков-транспортеров среди популяции русских и трех этнических групп Республики Дагестан. Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2018;(1):32–8. EDN: YKKUNR</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryzhikova KA. The prevalence of polymorphisms of cytochrome P-450 genes and transporter genes of proteins in Russian population and in three ethnic groups of the Republic of Dagestan. Kremlin Medicine Journal. 2018;(1):32–8 (In Russ.). EDN: YKKUNR</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit65"><label>65</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhou Y, Nevosadová L, Eliasson E, Lauschke VM. Global distribution of functionally important CYP2C9 alleles and their inferred metabolic consequences. Hum Genomics. 2023;17(1):15. https://doi.org/10.1186/s40246-023-00461-z</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhou Y, Nevosadová L, Eliasson E, Lauschke VM. Global distribution of functionally important CYP2C9 alleles and their inferred metabolic consequences. Hum Genomics. 2023;17(1):15. https://doi.org/10.1186/s40246-023-00461-z</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit66"><label>66</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schaffenburg WC, Lockshin BN, DeKlotz CMC. 3 — Polymorphisms: why individual drug responses vary. In: Wolverton SE, ed. Comprehensive Dermatologic Drug Therapy. Elsevier; 2021;2:21–33. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-61211-1.00003-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schaffenburg WC, Lockshin BN, DeKlotz CMC. 3 — Polymorphisms: why individual drug responses vary. In: Wolverton SE, ed. Comprehensive Dermatologic Drug Therapy. Elsevier; 2021;2:21–33. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-61211-1.00003-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit67"><label>67</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kiang TK, Ho PC, Anari MR, Tong V, Abbott FS, Chang TK. Contribution of CYP2C9, CYP2A6, and CYP2B6 to valproic acid metabolism in hepatic microsomes from individuals with the CYP2C9*1/*1 genotype. Toxicological Sciences. 2006;94(2):261–71. https://doi.org/10.1093/toxsci/kfl096</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kiang TK, Ho PC, Anari MR, Tong V, Abbott FS, Chang TK. Contribution of CYP2C9, CYP2A6, and CYP2B6 to valproic acid metabolism in hepatic microsomes from individuals with the CYP2C9*1/*1 genotype. Toxicological Sciences. 2006;94(2):261–71. https://doi.org/10.1093/toxsci/kfl096</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit68"><label>68</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hedrich WD, Hassan HE, Wang H. Insights into CYP2B6-mediated drug–drug interactions. Acta Pharm Sin B. 2016;6(5):413–25. https://doi.org/10.1016/j.apsb.2016.07.016</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hedrich WD, Hassan HE, Wang H. Insights into CYP2B6-mediated drug–drug interactions. Acta Pharm Sin B. 2016;6(5):413–25. https://doi.org/10.1016/j.apsb.2016.07.016</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit69"><label>69</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Langmia IM, Just KS, Yamoune S, Brockmöller J, Masimirembwa C, Stingl JC. CYP2B6 functional variability in drug metabolism and exposure across populations—implication for drug safety, dosing, and individualized therapy. Front Genet. 2021;12:692234. https://doi.org/10.3389/fgene.2021.692234</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Langmia IM, Just KS, Yamoune S, Brockmöller J, Masimirembwa C, Stingl JC. CYP2B6 functional variability in drug metabolism and exposure across populations—implication for drug safety, dosing, and individualized therapy. Front Genet. 2021;12:692234. https://doi.org/10.3389/fgene.2021.692234</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit70"><label>70</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ahmed S, Khan H, Khan A, Bangash MH, Hussain A, Qayum M, Hamdard MH. Inter-ethnic genetic variations and novel variant identification in the partial sequences of CYP2B6 gene in Pakistani population. Peer J. 2021;9:11149. https://doi.org/10.7717/peerj.11149</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ahmed S, Khan H, Khan A, Bangash MH, Hussain A, Qayum M, Hamdard MH. Inter-ethnic genetic variations and novel variant identification in the partial sequences of CYP2B6 gene in Pakistani population. Peer J. 2021;9:11149. https://doi.org/10.7717/peerj.11149</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit71"><label>71</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Filiptsova O, Kobets M, Kobets J, Naboka O, Koiro O, Ochkur A, Galiy L. Distribution of CYP2B6 516G/T pharmacogenetically important polymorphism in the Ukrainian population. Saudi Pharm J. 2018;26(5): 651–55. https://doi.org/10.1016/j.jsps.2018.02.027</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Filiptsova O, Kobets M, Kobets J, Naboka O, Koiro O, Ochkur A, Galiy L. Distribution of CYP2B6 516G/T pharmacogenetically important polymorphism in the Ukrainian population. Saudi Pharm J. 2018;26(5): 651–55. https://doi.org/10.1016/j.jsps.2018.02.027</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit72"><label>72</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Feng W, Mei S, Zhu L, Yu Y, Yang W, Gao B, et al. Effects of UGT2B7, SCN1A and CYP3A4 on the therapeutic response of sodium valproate treatment in children with generalized seizures. Seizure. 2018;58:96–100. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2018.04.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Feng W, Mei S, Zhu L, Yu Y, Yang W, Gao B, et al. Effects of UGT2B7, SCN1A and CYP3A4 on the therapeutic response of sodium valproate treatment in children with generalized seizures. Seizure. 2018;58:96–100. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2018.04.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit73"><label>73</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dasgupta A. Chapter 4 — Genetic factors associated with opioid therapy and opioid addiction. Elsevier. 2020;61–88. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820075-9.00004-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dasgupta A. Chapter 4 — Genetic factors associated with opioid therapy and opioid addiction. Elsevier. 2020;61–88. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-820075-9.00004-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit74"><label>74</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mustafina OE, Tuktarova IA, Karimov DD. CYP2D6, CYP3A5, and CYP3A4 gene polymorphisms in Russian, Tatar, and Bashkir populations. Russ J Genet. 2015;51:98–107. https://doi.org/10.1134/S1022795415010081</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mustafina OE, Tuktarova IA, Karimov DD. CYP2D6, CYP3A5, and CYP3A4 gene polymorphisms in Russian, Tatar, and Bashkir populations. Russ J Genet. 2015;51:98–107. https://doi.org/10.1134/S1022795415010081</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit75"><label>75</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кантемирова БИ, Стародубцев АК, Сычев ДА, Белопасов ВВ, Цоцонава ЖМ, Григанов ВИ. Пути совершенствования фармакотерапии эпилепсии у детей: фокус на индивидуальные особенности биотрансформации лекарственных средств. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2012;4(3):14–8. EDN: PEJLZZ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kantemirova BI, Starodubtsev AK, Sychev DA, Belopasov BB, Tsotsonava JM, Griganov VI. Ways of improvement of pharmacotherapy of epilepsy in children: focus on specific features of drug biotransformation. Epilepsy and Paroxysmal Conditions. 2012;4(3):14–8 (In Russ.). EDN: PEJLZZ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit76"><label>76</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mani B, Nair PP, Sekhar A, Kamalanathan S, Narayan SK, Kesavan R. CYP2C19 &amp; UGT1A6 genetic polymorphisms and the impact on valproic acid-induced weight gain in people with epilepsy: prospective genetic association study. Epilepsy Research. 2021;177:106786. https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2021.106786</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mani B, Nair PP, Sekhar A, Kamalanathan S, Narayan SK, Kesavan R. CYP2C19 &amp; UGT1A6 genetic polymorphisms and the impact on valproic acid-induced weight gain in people with epilepsy: prospective genetic association study. Epilepsy Research. 2021;177:106786. https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2021.106786</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit77"><label>77</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Islamiyah WR, Nasronudin, Machin A, Ernawati I, Sugianto P. Relationship between CYP2C19 polymorphisms and weight gain in epilepsy patients treated with divalproex sodium: does gender matter? Bali Medical Journal. 2022;11(3):1800–4. https://doi.org/10.15562/bmj.v11i3.3748</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Islamiyah WR, Nasronudin, Machin A, Ernawati I, Sugianto P. Relationship between CYP2C19 polymorphisms and weight gain in epilepsy patients treated with divalproex sodium: does gender matter? Bali Medical Journal. 2022;11(3):1800–4. https://doi.org/10.15562/bmj.v11i3.3748</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit78"><label>78</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Klein K, Zanger UM. Pharmacogenomics of cytochrome P450 3A4: recent progress toward the “missing heritability” problem. Front Genet. 2013;4:12. https://doi.org/10.3389/fgene.2013.00012</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Klein K, Zanger UM. Pharmacogenomics of cytochrome P450 3A4: recent progress toward the “missing heritability” problem. Front Genet. 2013;4:12. https://doi.org/10.3389/fgene.2013.00012</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit79"><label>79</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dehbozorgi M, Kamalidehghan B, Hosseini I, Dehghanfard Z, Sangtarash MH, Firoozi M. Prevalence of the CYP2C19*2 (681 G&gt;A), *3 (636 G&gt;A) and *17 (-806 C&gt;T) alleles among an Iranian population of different ethnicities. Mol Med Rep. 2018;17(3):4195–202. https://doi.org/10.3892/mmr.2018.8377</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dehbozorgi M, Kamalidehghan B, Hosseini I, Dehghanfard Z, Sangtarash MH, Firoozi M. Prevalence of the CYP2C19*2 (681 G&gt;A), *3 (636 G&gt;A) and *17 (-806 C&gt;T) alleles among an Iranian population of different ethnicities. Mol Med Rep. 2018;17(3):4195–202. https://doi.org/10.3892/mmr.2018.8377</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit80"><label>80</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жилина АА, Ларева НВ, Лузина ЕВ, Цвингер СМ, Морозова ЕИ. Клиническая значимость полиморфизма гена цитохрома Р4502С19(681G/A) у жителей Забайкальского края при лечении кислото-зависимых заболеваний. Архивъ внутренней медицины. 2022;12(2):123–8. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2021-12-2-123-128</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhilina AA, Lareva NV, Luzina EV, Zwinger SM, Morozova EI. Clinical significance of cytochrome Р4502С19(681G/A) gene polymorphism in residents of the Trans-Baikal in Treatment of Acid-Dependent Diseases. Archives of Internal Medicine. 2022;12(2):123–8 (In Russ.). https://doi.org/10.20514/2226-6704-2021-12-2-123-128</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit81"><label>81</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сивакова НА, Шнайдер НА, Дмитренко ДВ, Липатова ЛВ, Толмачев МЮ, Насырова РФ. Распространенность аллельных вариантов гена CYP2D6*10 (100C&gt;T, rs1065852) у больных эпилепсией Cеверо-Западного региона и Cибири. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2019;4(1):91–2. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-91-92</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sivakova NA, Shnayder NA, Dmitrenko DV, Lipatova LV, Tolmachev MY, Nasyrova RF. The prevalence of CYP2D6*10 (100C&gt; T, rs1065852) gene polymorphism in Russian patients with epilepsy (North-Western and Siberian Districts). V.M. Bekhterev Review of Psychiatry and Medical Psychology. 2019;4(1):91–2 (In Russ.). https://doi.org/10.31363/2313-7053-2019-4-1-91-92</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit82"><label>82</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Payan M, Tajik N, Rouini MR, Ghahremani MH. Genotype and allele frequency of CYP2C19*17 in a healthy Iranian population. Med J Islam Repub Iran. 2015;29:269. PMID: 26793660</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Payan M, Tajik N, Rouini MR, Ghahremani MH. Genotype and allele frequency of CYP2C19*17 in a healthy Iranian population. Med J Islam Repub Iran. 2015;29:269. PMID: 26793660</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit83"><label>83</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зобова СН, Дмитренко ДВ, Шнайдер НА, Яковлева КД, Первунина АВ, Правдин ДЕ, Прусова ТИ. Роль носительства однонуклеотидных вариантов генов CYP2D6 и ABCB1 в эффективности терапии препаратами вальпроевой кислоты у пациентов с эпилепсией. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2019;(2):12–3. https://doi.org/10.24411/2588-0527-2019-10046</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zobova SN, Dmitrenko DV, Shnayder NA, Yakovleva KD, Pervunina AV, Pravdin DE, Prusova TI. Role of carriage of single nucleotide variants of CYP2D6 and ABCB1 genes in the effectiveness of therapy with valproic acid preparations in patients with epilepsy. Pharmacogenetics and Pharmacogenomics. 2019;(2):12–3 (In Russ.). https://doi.org/10.24411/2588-0527-2019-10046</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit84"><label>84</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Любченко ЛН, Филиппова МГ, Шендрикова ТА, Жукова ЛГ, Мехтиева НИ, Крохина ОВ, Портной СМ. Фармакогенетическое тестирование аллельных вариантов гена CYP2D6 при гормоноположительном раке молочной железы. Успехи молекулярной онкологии. 2017;4(3):57–66. https://doi.org/10.17650/2313-805X-2017-4-3-57-66</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lyubchenko LN, Filippova MG, Shendrikova TA, Zhukova LG, Mehtieva NI, Krokhina OV, Portnoy SM. Pharmacogenetic testing of allelic variants of the CYP2D6 gene in hormone-positive breast cancer. Advances in Molecular Oncology. 2017;4(3):57–66 (In Russ.). https://doi.org/10.17650/2313-805X-2017-4-3-57-66</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit85"><label>85</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кантемирова БИ. Состояние фармакогенетических исследований в Российской Федерации и за рубежом. Астраханский медицинский журнал. 2012;7(4):134–8. EDN: PWTCXN</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kantemirova BI. The condition of pharmacogenetic research in Russian Federation and abroad. Astrakhan Medical Journal. 2012;7(4):134–8 (In Russ.). EDN: PWTCXN</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit86"><label>86</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Abdyrakhmanova AK, Nasyrova RF. Pharmacogenetic testing of cytochrome P450 metabolizing enzymes in 28-year-old man with treatment-resistant schizophrenia. Personalized Psychiatry and Neurology. 2022;2(1):81–8. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2022-2-1-81-88</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abdyrakhmanova AK, Nasyrova RF. Pharmacogenetic testing of cytochrome P450 metabolizing enzymes in 28-year-old man with treatment-resistant schizophrenia. Personalized Psychiatry and Neurology. 2022;2(1):81–8. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2022-2-1-81-88</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit87"><label>87</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бочанова ЕН. Фармакоэкономические исследования: ликбез для провизоров и фармацевтов. Новая аптека. 2018;(11):96–102. EDN: VRJAFM</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochanova EN. Pharmacoeconomic research: a crash course for pharmacists and pharmacy technicians. New Pharmacy. 2018;(11):96–102 (In Russ.). EDN: VRJAFM</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit88"><label>88</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Розочкин ИН, Застрожин МС, Скрябин ВЮ, Петросян ТР, Нестеренко ЕВ, Иванченко ВА и др. Фармакогенетические системы поддержки принятия решений (обзор литературы). Наркология. 2021;20(11):36–50.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rozochkin IN, Zastrozhin MS, Skryabin VY, Petrosyan TR, Nesterenko EV, Ivanchenko VA, et al. Pharmacogenetic decision support systems (literature review). Narcology. 2021;20(11):36–50 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit89"><label>89</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bochanova EN, Shnayder NA, Dmitrenko DV, Artyukhov IP, Gusev SD, Yurjeva EA, Shilkina OS. Process of personalized prescription of valproic acid as the main element of the management of epilepsy. International Journal of Biomedicine. 2018;8(1):26–32. https://doi.org/10.21103/Article8(1)_OA3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bochanova EN, Shnayder NA, Dmitrenko DV, Artyukhov IP, Gusev SD, Yurjeva EA, Shilkina OS. Process of personalized prescription of valproic acid as the main element of the management of epilepsy. International Journal of Biomedicine. 2018;8(1):26–32. https://doi.org/10.21103/Article8(1)_OA3</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit90"><label>90</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бэрри Д, Кукес ВГ, Соколов АВ, Городецкий ВВ, Городецкая ГИ, Жестовская АС. Терапевтический лекарственный мониторинг: его задачи, принципы проведения и клинические результаты. Лекарственные средства и рациональная фармакотерапия. 2013;(1):5–21. EDN: RUISEH</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barry D, Kukes VG, Sokolov AV, Gorodetsky BB, Gorodetskaya GI, Zhestovskaya AS. Therapeutic drug monitoring: its task, principles and clinical results. Drugs and Rational Pharmacotherapy. 2013;(1):5–21 (In Russ.). EDN: RUISEH</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit91"><label>91</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малыгин АС, Попов НС, Демидова МА, Кудряшова МН. Определение вальпроевой кислоты и ее метаболитов в плазме крови методом ВЭЖХ-масс-спектрометрии (ВЭЖХ-МС/МС). Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2018:10(2):35–42. https://doi.org/10.17749/2077-8333.2018.10.2.035-042</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malygin AS, Popov NS, Demidova MA, Kudryashova MN. Chromatography-tandem MASS spectrometry (HPLC-MS/MS) for the detection of valproic acid and its metabolites in blood plasma. Epilepsy and Paroxysmal Conditions. 2018:10(2):35–42 (In Russ.). https://doi.org/10.17749/2077-8333.2018.10.2.035-042</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
