<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">safetyrisk</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Безопасность и риск фармакотерапии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Safety and Risk of Pharmacotherapy</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2312-7821</issn><issn pub-type="epub">2619-1164</issn><publisher><publisher-name>Federal State Budgetary Institution ‘Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products’ of the Ministry of Health of the Russian Federation (FSBI ‘SCEEMP’)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.30895/2312-7821-2025-478</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">safetyrisk-478</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЛАВНАЯ ТЕМА: БЕЗОПАСНОСТЬ ПАЦИЕНТА: КАК ДОКЛИНИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И ПОСТРЕГИСТРАЦИОННЫЙ ФАРМАКОНАДЗОР ФОРМИРУЮТ СОВРЕМЕННЫЙ ЛАНДШАФТ ФАРМАКОТЕРАПИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MAIN TOPIC: PATIENT SAFETY: THE WAY PRECLINICAL DATA AND POST-AUTHORISATION PHARMACOVIGILANCE SHAPE MODERN PHARMACOTHERAPEUTIC LANDSCAPE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Циркулирующие микроРНК — перспективные биомаркеры для оценки риска развития антипсихотик-индуцированного метаболического синдрома (обзор): часть 1</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Circulating MicroRNAs Are Promising Biomarkers for Assessing the Risk of Antipsychotic-Induced Metabolic Syndrome (Review): Part 1</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2840-837X</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шнайдер</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shnayder</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шнайдер Наталья Алексеевна, д-р мед. наук, профессор</p><p>ул. Бехтерева, д. 3, Санкт-Петербург, 192019; ул. Партизана Железняка, д. 1, г. Красноярск, 660022</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia А. Shnayder, Dr. Sci. (Med.), Professor</p><p>3 Bekhterev St., St Petersburg 192019; 1 Partisan Zheleznyak St., Krasnoyarsk 660022</p></bio><email xlink:type="simple">NASchnaider@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-1874-9434</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Насырова</surname><given-names>Р. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nasyrova</surname><given-names>R. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Насырова Регина Фаритовна, д-р мед. наук</p><p>ул. Бехтерева, д. 3, Санкт-Петербург, 192019; пр. Ленина, д. 92, г. Тула, 300012</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Regina F. Nasyrova, Dr. Sci. (Med.)</p><p>3 Bekhterev St., St Petersburg 192019; 92 Lenin Ave, Tula 300012</p></bio><email xlink:type="simple">regina_nmrcpn@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-5895-1778</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пекарец</surname><given-names>Н. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pekarets</surname><given-names>N. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пекарец Николай Александрович</p><p>ул. Бехтерева, д. 3, Санкт-Петербург, 192019</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolai A. Pekarets</p><p>3 Bekhterev St., St Petersburg 192019</p></bio><email xlink:type="simple">pekaretsnick@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8279-4198</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гречкина</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Grechkina</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Гречкина Виолетта Владимировна</p><p>ул. Бехтерева, д. 3, Санкт-Петербург, 192019</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Violetta V. Grechkina</p><p>3 Bekhterev St., St Petersburg 192019</p></bio><email xlink:type="simple">grechkina.vv@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8493-0058</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Петрова</surname><given-names>М. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Petrova</surname><given-names>M. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Петрова Марина Михайловна, д-р мед. наук, профессор</p><p>ул. Партизана Железняка, д. 1, г. Красноярск, 660022</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina M. Petrova, Dr. Sci. (Med.), Professor</p><p>1 Partisan Zheleznyak St., Krasnoyarsk 660022</p></bio><email xlink:type="simple">stk99@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт персонализированной психиатрии и неврологии,&#13;
Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии имени В.М. Бехтерева ; Центр коллективного пользования «Молекулярные и клеточные технологии», Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Personalized Psychiatry and Neurology, V.M. Bekhterev National Medical Research Center for Psychiatry and Neurology ; Shared Core Facilities “Molecular and Cell Technologies”, Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт персонализированной психиатрии и неврологии, Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии имени В.М. Бехтерева ; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тульский государственный университет»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Personalized Psychiatry and Neurology, V.M. Bekhterev National Medical Research Center for Psychiatry and Neurology ; Tula State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт персонализированной психиатрии и неврологии, Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии имени В.М. Бехтерева</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Personalized Psychiatry and Neurology, V.M. Bekhterev National Medical Research Center for Psychiatry and Neurology</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-4"><aff xml:lang="ru"><institution>Центр коллективного пользования «Молекулярные и клеточные технологии», Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Shared Core Facilities “Molecular and Cell Technologies”, Prof. V.F. Voino-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>09</month><year>2025</year></pub-date><volume>13</volume><issue>3</issue><fpage>344</fpage><lpage>356</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шнайдер Н.А., Насырова Р.Ф., Пекарец Н.А., Гречкина В.В., Петрова М.М., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шнайдер Н.А., Насырова Р.Ф., Пекарец Н.А., Гречкина В.В., Петрова М.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shnayder N.A., Nasyrova R.F., Pekarets N.A., Grechkina V.V., Petrova M.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.risksafety.ru/jour/article/view/478">https://www.risksafety.ru/jour/article/view/478</self-uri><abstract><p>ВВЕДЕНИЕ. Антипсихотик-индуцированный метаболический синдром (АИМетС) является распространенной нежелательной реакцией при фармакотерапии психических расстройств и болезней зависимости. Однако чувствительность и специфичность известных биохимических биомаркеров в крови могут быть недостаточными для оценки безопасности психофармакотерапии и риска развития АИМетС в связи с индивидуальными различиями метаболизма антипсихотиков у пациентов c расстройствами шизофренического спектра. Циркулирующие микроРНК в крови рассматриваются как новые перспективные эпигенетические биомаркеры АИМетС.ЦЕЛЬ. Оценить возможность использования циркулирующих микроРНК как эпигенетических биомаркеров для прогнозирования и ранней диагностики АИМетС.ОБСУЖДЕНИЕ. Проведен анализ результатов фундаментальных и клинических исследований роли циркулирующих микроРНК, влияющих на основные звенья патогенеза и прогрессирования АИМетС, опубликованных в период 2012–2024 гг. Представлены новые международные подходы к использованию основных и дополнительных клинических и биохимических биомаркеров АИМетС, показаны преимущества использования микроРНК в качестве эпигенетических биомаркеров АИМетС. Приведены обобщенные данные о роли микроРНК в механизмах развития АИМетС, включая окислительный стресс, системное воспаление, дифференцировку адипоцитов, метаболизм липидов и глюкозы, регуляцию аппетита, изменение экспрессии нейропептида Y, чувствительности к лептину, экспрессии орексина, уровней тестостерона, тиреоидных гормонов и паратиреоидного гормона.ВЫВОДЫ. Выявление изменений уровня экспрессии циркулирующих микроРНК в доступных образцах (кровь, слюна, моча) перспективно как одна из альтернативных методологий прогнозирования и диагностики АИМетС. Во второй части обзора будет рассмотрена роль циркулирующих микроРНК как эпигенетических биомаркеров развития основных проявлений МетС, АИМетС, а также распределение сигнатур микроРНК в зависимости от риска развития АИМетС.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>INTRODUCTION. Antipsychotic-induced metabolic syndrome (AIMetS) is a common adverse reaction to the pharmacotherapy of psychiatric and addiction disorders. However, interindividual variability in the metabolism of antipsychotics may limit the sensitivity and specificity of known blood-based biochemical biomarkers of AIMetS for assessing the safety of psychopharmacotherapy and the risk of AIMetS in patients with schizophrenia spectrum disorders. In recent years, circulating microRNAs have been considered as new and promising epigenetic biomarkers of AIMetS. AIM. This study aimed to evaluate the potential of circulating microRNAs as epigenetic biomarkers for the prediction and early diagnosis of AIMetS.DISCUSSION. The authors analysed the results of academic and clinical research published from 2012 to 2024 with a focus on the role of circulating microRNAs involved in the key AIMetS pathogenesis and progression pathways. This review presents novel international approaches to using primary and additional clinical and biochemical biomarkers of AIMetS and demonstrates the advantages of microRNAs as epigenetic biomarkers of AIMetS. The article summarises data on the roles of microRNAs in the mechanisms of AIMetS development (oxidative stress, systemic inflammation, adipocyte differentiation, lipid and glucose metabolism, appetite regulation, and changes in neuropeptide Y and orexin expression, leptin sensitivity, and testosterone, thyroid and parathyroid hormone levels).CONCLUSIONS. Detecting changes in the expression of circulating microRNAs in easily accessible samples (blood, saliva, urine, etc.) is a promising alternative method for predicting and diagnosing AIMetS. The second part of this review will explore the role of circulating microRNAs as epigenetic biomarkers for developing the main manifestations of MetS and AIMetS and will classify microRNA signatures according to the risk of developing AIMetS.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>антипсихотики</kwd><kwd>антипсихотик-индуцированный метаболический синдром</kwd><kwd>метаболический синдром</kwd><kwd>ранняя диагностика</kwd><kwd>циркулирующие микроРНК</kwd><kwd>нежелательная реакция</kwd><kwd>эпигенетический биомаркер</kwd><kwd>персонализированная оценка риска</kwd><kwd>психические расстройства</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>antipsychotics</kwd><kwd>antipsychotic-induced metabolic syndrome</kwd><kwd>metabolic syndrome</kwd><kwd>early diagnosis</kwd><kwd>circulating microRNAs</kwd><kwd>adverse drug reaction</kwd><kwd>epigenetic biomarker</kwd><kwd>personalised risk assessment</kwd><kwd>mental disorders</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Антипсихотики (АП) относятся к препаратам первого выбора для лечения расстройств шизофренического спектра (РШС), но их применение сопряжено с высоким риском развития АП-индуцированного метаболического синдрома (АИМетС) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Метаболический синдром (МетС) представляет собой кластер патологических состояний, включающий центральное (абдоминальное) ожирение, высокое артериальное давление (АД), гипергликемию натощак, триглицеридемию, снижение холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП) в сыворотке крови [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Увеличение распространенности МетС во многих странах [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>] способствует росту показателей смертности населения [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>] и экономического бремени заболевания [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. По оценкам экспертов Международной федерации сахарного диабета (International Diabetes Federation, IDF), у 20–25% взрослого населения мира наблюдается МетС, а вероятность преждевременной смерти пациентов с МетС в 3 раза выше, чем при его отсутствии1.</p><p>Распространенность АИМетС высокая и варьирует от 37 до 63%, включая его основные компоненты: увеличение массы тела / окружности талии, дислипидемия, инсулинорезистентность / сахарный диабет 2 типа, артериальная гипертензия [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. АИМетС играет определяющую роль в повышении риска преждевременной смертности у пациентов с РШС — преимущественно от сердечно-сосудистых заболеваний [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Негативные метаболические последствия применения АП поражают более половины пациентов психиатрического профиля с самым высоким риском для детей и подростков, являясь серьезным препятствием для длительного лечения социально значимых заболеваний, включая РШС [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>Поскольку длительный (более 3-х мес.) прием АП может способствовать возникновению АИМетС, в международных клинических рекомендациях указана необходимость первоначального (исходного) физического и лабораторного обследования наивных пациентов (до назначения АП), а также последующий мониторинг клинических и лабораторных (биохимических, гормональных) маркеров для раннего выявления и лечения этой нежелательной реакции [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Расширение знаний об индивидуальном профиле переносимости хорошо зарекомендовавших себя типичных и атипичных АП и поиск новых биомаркеров АИМетС может способствовать повышению безопасности фармакотерапии РШС и минимизировать риск развития лекарственно-индуцированного метаболического расстройства [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Механизмы, лежащие в основе развития АИМетС, пока недостаточно ясны, а психиатрам доступно лишь несколько смягчающих (снижение дозы АП или завершение этапа активной терапии РШС с использованием АП, вызвавшего это состояние) или альтернативных (оптимизация образа жизни пациента с РШС, коррекция диеты) вариантов коррекции этой АП-индуцированной нежелательной реакции [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Это определяет важность поиска новых путей прогнозирования и ранней диагностики АИМетС, в том числе с использованием эпигенетических биомаркеров, позволяющих прогнозировать риск развития нежелательных реакций психофармакотерапии с более высокой чувствительностью, чем при использовании классических подходов [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. К таким перспективным эпигенетическим биомаркерам относятся циркулирующие малые некодирующие рибонуклеиновые кислоты (микроРНК) [15–17], которые играют важную роль в регуляции различных физиологических и патологических процессов.</p><p>Цель работы — оценить возможность использования циркулирующих микроРНК как эпигенетических биомаркеров для прогнозирования и ранней диагностики АИМетС.</p><p>Проведен анализ фундаментальных и клинических исследований, посвященных циркулирующим микроРНК как эпигенетическим биомаркерам основных механизмов развития МетС и АИМетС, поступивших в базы данных Google Scholar, PubMed, Scopus, eLIBRARY.RU в период 2014–2024 гг. Ключевые слова для поиска: «метаболический синдром», «антипсихотик», «антипсихотик-индуцированный метаболический синдром», «эпигенетический биомаркер», «микроРНК», «metabolic syndrome», «antipsychotic», «antipsychotic-induced metabolic syndrome», «epigenetic biomarker», «microRNAs». Критерии включения: тип доступа — открытый доступ к полнотекстовой версии публикации на русском или английском языке; тип публикации — оригинальная статья, систематический обзор, метаанализ, Кокрейновский обзор. Критерии исключения: дублирующие публикации, диссертации и авторефераты диссертаций, опубликованные на правах рукописи.</p><p>В проанализированных нами публикациях изменение уровней экспрессии циркулирующих микроРНК оценивалось исследователями в крови (плазме, сыворотке, экзосомах, мононуклеарах).</p></sec><sec><title>ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ</title></sec><sec><title>Диагностические критерии антипсихотик-индуцированного метаболического синдрома</title><p>Согласно новому определению IDF2 (2023 г.) для постановки диагноза МетС у пациента должно быть: центральное ожирение (увеличение окружности талии (табл. 1, опубликована на сайте журнала3) по сравнению с этническими нормами) плюс любые два из следующих маркеров: уровень триглицеридов (ТГ) в сыворотке крови ≥150 мг/дл (1,7 ммоль/л) или специфическое лечение триглицеридемии; уровень ХС-ЛПВП в сыворотке крови &lt;40 мг/дл (1,03 ммоль/л) у мужчин и &lt;50 мг/дл (1,29 ммоль/л) у женщин или специфическое лечение этого нарушения липидного обмена; повышение систолического АД ≥130 мм рт. ст., повышение диастолического АД ≥85 мм рт. ст. или лечение ранее диагностированной артериальной гипертензии; уровень глюкозы в плазме крови натощак ≥100 мг/дл (5,6 ммоль/л) или ранее диагностированный сахарный диабет 2 типа (если &gt;100 мг/дл (5,6 ммоль/л), то настоятельно рекомендуется проведение теста на толерантность к глюкозе). В 2023 г. экспертами IDF также разработаны дополнительные клинические и лабораторные (биохимические, гормональные) маркеры МетС (табл. 2, опубликована на сайте журнала4, при составлении использованы также материалы [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]).</p><p>Биомаркеры могут использоваться не только для классификации, оценки индивидуального риска развития и прогрессирования психических расстройств и коморбидных заболеваний у конкретного пациента, но и для оценки безопасности и риска классических и новых терапевтических стратегий [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], включая риск развития МетС у пациентов с РШС: как первичного, так и вторичного (лекарственно-индуцированного), как в случае с АИМетС [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. В последние годы паттерн лабораторных биомаркеров АИМетC значительно расширился в результате проведения российских и зарубежных фундаментальных и клинических исследований (табл. 3).</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 3. Основные и дополнительные лабораторные биомаркеры антипсихотик-индуцированного метаболического синдрома, идентифицируемые в крови6 [14][21–26]</p><p>Table 3. Primary and additional blood-based laboratory biomarkers of antipsychotic-induced metabolic syndrome6 [14][21–26]</p><p>Таблица составлена авторами / The table is prepared by the authors</p><p>Примечание. МетС — метаболический синдром; M — мужчина, Ж — женщина.</p><p>Note. MetS, metabolic syndrome; M, male; F, female.</p></caption><table><tbody><tr><td>Биомаркер
Biomarker</td><td>Норма
Reference value</td><td>Уровень при МетС
Levels in MetS</td><td>Симптом МетС
MetS symptom</td></tr><tr><td>Основные лабораторные биомаркеры / Primary laboratory biomarkers</td></tr><tr><td>Глюкоза, мг/дл
Glucose, mg/dL</td><td>&lt;100</td><td>Высокий
High</td><td>Резистентность к инсулину
Insulin resistance</td></tr><tr><td>Инсулин, мкЕд/мл
Insulin, µU/mL</td><td>2,6–24,9</td><td>Высокий
High</td><td>Резистентность к инсулину
Insulin resistance</td></tr><tr><td>Аполипопротеин B, г/л
Apolipoprotein B, g/L</td><td>0,6–1,33</td><td>Высокий
High</td><td>Резистентность к инсулину.
Дислипидемия.
Центральное ожирение
Insulin resistance.Dyslipidaemia.Central obesity</td></tr><tr><td>Липопротеины высокой плотности, ммоль/л
High-density lipoproteins, mmol/L</td><td>0,7–1,7</td><td>Низкий
Low</td><td>Резистентность к инсулину
Insulin resistance</td></tr><tr><td>Липопротеины низкой плотности, ммоль/л
Low-density lipoprotein cholesterol, mmol/L</td><td>&lt;2,6</td><td>Высокий
High</td><td>Дислипидемия.
Центральное ожирение
Dyslipidaemia.Central obesity</td></tr><tr><td>Мочевая кислота, мкмоль/л
Uric acid, µmol/L</td><td>M/M: 202,3–416,5
Ж/F: 142,8–339,2</td><td>Высокий
High</td><td>Ожирение
Obesity</td></tr><tr><td>Альдостерон, пг/мл
Aldosterone, pg/mL</td><td>25–315</td><td>Высокий
High</td><td>Артериальная гипертония
High blood pressure</td></tr><tr><td>С-пептид, нг/мл
C-peptide, ng/mL</td><td>1,1–4,4</td><td>Высокий
High</td><td>Резистентность к инсулину
Insulin resistance</td></tr><tr><td>Дополнительные лабораторные биомаркеры / Additional laboratory biomarkers</td></tr><tr><td>Сиаловая кислота, ммоль/л
Sialic acid, mmol/L</td><td>2,00–2,33</td><td>Высокий
High</td><td>Ишемическая болезнь сердца.
Системное воспаление
Coronary heart disease.Systemic inflammation</td></tr><tr><td>Адипонектин, г/л
Adiponectin, g/L</td><td>0,6–1,33</td><td>Низкий
Low</td><td>Резистентность к инсулину
Insulin resistance</td></tr><tr><td>Химерин, нг/мл
Chimerin, ng/mL</td><td>116,00–157,50</td><td>Высокий
High</td><td>Центральное ожирение.
Ишемическая болезнь сердца
Central obesity.Coronary heart disease</td></tr><tr><td>Грелин, нг/л
Ghrelin, ng/L</td><td>0–100</td><td>Низкий
Low</td><td>Центральное ожирение
Central obesity</td></tr><tr><td>Лептин, нг/мл
Leptin, ng/mL</td><td>M/M: 2–5,6
Ж/F: 3,7–11,1</td><td>Высокий
High</td><td>Резистентность к инсулину.
Резистентность к лептину
Insulin resistance.Leptin resistance</td></tr><tr><td>Оментин, нг/мл
Omentin, ng/mL</td><td>M/M (18–29 лет/years):
200–960
M/M (30–39 лет/years):
252–712
M/M (40–49 лет/years):
272–784
Ж/F (15–29 лет/years):
242–764
Ж/F (30–37 лет/years):
236–560
Ж/F (38–49 лет/years):
220–600</td><td>Низкий
Low</td><td>Центральное ожирение.
Эндотелиальная дисфункция.
Ишемическая болезнь сердца
Central obesity.Endothelial dysfunction.Coronary heart disease</td></tr><tr><td>Паратиреоидный гормон, пг/мл
Parathyroid hormone, pg/mL</td><td>15,0–65,0</td><td>Высокий
High</td><td>Сердечно-сосудистые заболевания
Cardiovascular diseases</td></tr><tr><td>Тестостерон, нмоль/л
Testosterone, nmol/L</td><td>M/M (18–55 лет/years):
8,64–29,0
Ж/F (18–55 лет/years):
0,29–1,67</td><td>Низкий
Low</td><td>Центральное ожирение
Central obesity</td></tr><tr><td>Тиреотропный гормон, мкМЕ/мл
Thyroid-stimulating hormone, µIU/mL</td><td>0,27–4,2</td><td>Высокий
High</td><td>Сердечно-сосудистые заболевания
Cardiovascular diseases</td></tr><tr><td>Общий билирубин, мкмоль/л
Total bilirubin, µmol/L</td><td>&lt;21</td><td>Низкий
Low</td><td>Окислительный стресс
Oxidative stress</td></tr><tr><td>Белок, связывающий жирные кислоты в адипоцитах, нг/мл
Adipocyte fatty acid-binding protein, ng/mL</td><td>&lt;6,2</td><td>Высокий
High</td><td>Центральное ожирение.
Кардиометаболические заболевания
Central obesity.Cardiometabolic diseases</td></tr><tr><td>Растворимый сывороточный лиганд CD40, нг/мл
Serum soluble ligand CD40, ng/mL</td><td>&lt;3,5</td><td>Высокий
High</td><td>Системное воспаление.
Ишемическая болезнь сердца
Systemic inflammation.Coronary artery disease</td></tr><tr><td>Цистатин С, мг/л
Cystatin C, mg/L</td><td>0,5–1,2</td><td>Высокий
High</td><td>Артериальная гипертония
High blood pressure</td></tr><tr><td>Ферритин, мкг/л
Ferritin, µg/L</td><td>M/M: 20–250
Ж/F: 10–120</td><td>Противоречивые
Contradictory</td><td>Окислительный стресс
Oxidative stress</td></tr><tr><td>Фибриноген, г/л
Fibrinogen, g/L</td><td>1,8–3,5</td><td>Высокий
High</td><td>Артериальная гипертония.
Ишемическая болезнь сердца
High blood pressure.Coronary artery disease</td></tr><tr><td>Фактор роста фибробластов 21, пг/мл
Fibroblast growth factor 21, pg/mL</td><td>M/M: 3,6–1021,4
Ж/F: 65,3–1209,8</td><td>Высокий
High</td><td>Центральное ожирение.
Атеросклероз
Central obesity.Atherosclerosis</td></tr><tr><td>Моноцитарный хемотаксический протеин-1, пг/мл
Monocytic chemotactic protein-1, pg/mL</td><td>4,7–300,0</td><td>Высокий
High</td><td>Ишемическая болезнь сердца
Coronary artery disease</td></tr><tr><td>Ингибитор активатора плазминогена-1, нг/мл
Plasminogen activator inhibitor-1, ng/mL</td><td>5,0–40,0</td><td>Высокий
High</td><td>Резистентность к инсулину.
Ишемическая болезнь сердца
Insulin resistance.Coronary artery disease</td></tr><tr><td>Ретинол-связывающий белок 4, мкг/мл
Retinol-binding protein 4, µg/mL</td><td>11,0–40,0</td><td>Высокий
High</td><td>Центральное ожирение.
Резистентность к инсулину.
Сердечно-сосудистые заболевания
Central obesity.Insulin resistance.Cardiovascular diseases</td></tr><tr><td>Фактор некроза опухоли альфа, пг/мл
Tumour necrosis factor alpha, pg/mL</td><td>&lt;8,1</td><td>Высокий
High</td><td>Ишемическая болезнь сердца
Coronary artery disease</td></tr><tr><td>Окисленный липопротеин низкой плотности, МЕ/л
Oxidised low-density lipoprotein, IU/L</td><td>26,0–117,0</td><td>Высокий
High</td><td>Окислительный стресс.
Системное воспаление
Oxidative stress.Systemic inflammation</td></tr><tr><td>Аполипопротеин А1, г/л
Apolipoprotein A1, g/L</td><td>M/M: &gt;1,2
Ж/F: &gt;1,4</td><td>Низкий
Low</td><td>Резистентность к инсулину.
Дислипидемия.
Центральное ожирение
Insulin resistance.Dyslipidaemia.Central obesity</td></tr><tr><td>Свободные жирные кислоты, нг/мл
Free fatty acids, ng/mL</td><td>M/M: 8,3–10,9
Ж/F: 11,4–13,6</td><td>Высокий
High</td><td>Резистентность к инсулину
Insulin resistance</td></tr><tr><td>Супероксиддисмутаза 1 типа (в эритроцитах), Ед/г
Superoxide dismutase type 1 (in red blood cells), U/g</td><td>1200,0–2000,0</td><td>Низкий
Low</td><td>Окислительный стресс.
Системное воспаление
Oxidative stress.Systemic inflammation</td></tr><tr><td>Гамма-глутамилтрансфераза, Ед/л
Gamma-glutamyl transferase, U/g</td><td>M/M: 10,0–71,0
Ж/F: 6,0–42,0</td><td>Высокий
High</td><td>Окислительный стресс.
Системное воспаление
Oxidative stress.Systemic inflammation</td></tr><tr><td>Липопротеин-ассоциированная фосфолипаза А, нг/мл
Lipoprotein-associated phospholipase A, ng/mL</td><td>&lt;200,0</td><td>Высокий
High</td><td>Сердечно-сосудистые заболевания
Cardiovascular diseases</td></tr><tr><td>25-Гидроксивитамин D, нг/мл
Vitamin D (25-hydroxycholecalciferol), ng/mL</td><td>30,0–100,0</td><td>Низкий
Low</td><td>Сердечно-сосудистые заболевания
Cardiovascular diseases</td></tr><tr><td>Витамин Е (токоферол), мкг/мл
Vitamin E (tocopherol), µg/mL</td><td>5,0–18,0</td><td>Низкий
Low</td><td>Окислительный стресс
Oxidative stress</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>На основе результатов исследования указанных лабораторных биомаркеров предложено диагностировать три варианта АИМетС у пациентов с РШС, получающих АП в течение 3 мес. и более: определенный, возможный и вероятный [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Определенный АИМетС характеризуется наличием ≥3 клинических критериев МетС в соответствии с действующими международными критериями IDF или Отчета по лечению взрослых III Национальной образовательной программы по холестерину (National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III — ATP III / National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III-advanced — ATP III-A)5 на фоне приема АП в течение ≥3 мес. в режиме моно- или политерапии; ≥3 дополнительных биомаркеров АИМетС в крови (плазме и сыворотке) и ≥3 маркеров АИМетС в моче.</p><p>Возможный АИМетС характеризуется наличием от 1 до 3 клинических критериев МетС в соответствии с действующими международными критериями (ATP III, ATP III-A или IDF) на фоне приема АП в течение ≥3 мес. в режиме моно- или политерапии; от 1 до 3 биомаркеров в крови (плазме и сыворотке) или от 1 до 3 биомаркеров в моче.</p><p>Вероятный АИМетС характеризуется отсутствием клинических критериев МетС (в соответствии с критериями ATP III, ATP III-A или IDF) после ≥3 мес. приема АП в режиме моно- или политерапии; наличием отдельных (единичных) биомаркеров MeтC в крови (плазме и сыворотке) и/или единичных биомаркеров в моче.</p><p>Тем не менее отсутствие вышеуказанных клинических и лабораторных биомаркеров МетС у пациентов с психическими расстройствами в течение 3 мес. от старта АП терапии не исключает вероятность развития АИМетС в будущем, если прием АП продолжается. Важен динамический контроль этих биомаркеров у пациентов с возможным АИМетС — 1 раз в 3 мес., с вероятным АИМетС — 1 раз в 6 мес. [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p><p>Чувствительность и специфичность лабораторных (биохимических и гормональных) биомаркеров АИМетС могут варьировать в широком диапазоне в зависимости от влияния факторов внешней среды (климатогеографических, социокультурных, пищевых), возраста и пола пациентов с психическими расстройствами, влияние могут оказывать также условия забора и хранения образцов. Это побуждает исследователей к поиску новых биомаркеров АИМетС, которые обладали бы лучшим профилем стабильности в образцах крови, а также хорошей воспроизводимостью результатов исследования в различных лабораториях. Циркулирующие микроРНК являются перспективными эпигенетическими биомаркерами [15–17], которые могут содержать информацию о влиянии окружающей среды и образа жизни на здоровье пациента с РШС, а также позволяют отслеживать эффективность применяемых методов лечения этого психического расстройства [27–30].</p></sec><sec><title>Эпигенетические биомаркеры антипсихотик-индуцированного метаболического синдрома</title><p>Достижения в области эпигеномики открыли новые возможности, позволяя диагностировать и контролировать РШС и прогнозировать неблагоприятный ответ на психофармакотерапию более точно, эффективно и быстро [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>], чем при использовании классических подходов, основанных на оценке ранее предложенных клинических и биохимических маркеров МетС и АИМетС [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Кандидаты в эпигенетические биомаркеры отбираются из огромного количества молекул, вырабатываемых клетками и тканями при МетС и АИМетС в ходе доклинических и клинических исследований, включая микроРНК и посттрансляционные модификации гистонов, которые можно анализировать в широком спектре биологических образцов (плазме крови, сыворотке, слюне, моче, грудном молоке, свежих и замороженных тканях, парафиновых блоках, фиксированных формалином, и др.). МикроРНК стабильны и воспроизводимы при обработке образцов, могут использоваться для прогнозирования развития МетС и АИМетС и их ранней диагностики (идентификации) у пациентов с РШС, а также с целью уточнения информации о естественном течении и исходе [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>].</p><p>МикроРНК — это короткие некодирующие одноцепочечные РНК (19–25 нуклеотидов), которые участвуют в транскрипционной и посттранскрипционной регуляции экспрессии генов посредством специфических взаимодействий с генами-мишенями [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>]. МикроРНК играют важную роль в регуляции различных физиологических и патологических процессов, задействованных в механизмах развития МетС и АИМетС, включая окислительный (оксидативный) стресс [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>], системное воспаление [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>], дифференцировку адипоцитов и центральное ожирение [35–37], метаболизм липидов и глюкозы [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>][38–50], регуляцию аппетита [51–54][<xref ref-type="bibr" rid="cit56">56</xref>], изменение экспрессии нейропептида Y (NPY) [<xref ref-type="bibr" rid="cit51">51</xref>][55-57], изменение чувствительности к лептину [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit56">56</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit57">57</xref>], изменение экспрессии орексина [<xref ref-type="bibr" rid="cit58">58</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit59">59</xref>], изменение уровней тестостерона [<xref ref-type="bibr" rid="cit60">60</xref>], тиреоидных гормонов [<xref ref-type="bibr" rid="cit61">61</xref>] и паратиреоидного гормона [<xref ref-type="bibr" rid="cit62">62</xref>] (табл. 4). Сигнатура циркулирующих микроРНК в крови у пациентов, получающих АП и имеющих АИМетС, отличается от таковой у наивных пациентов (до назначения АП) и у здоровых людей [33–56][58–62].</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 4. Роль циркулирующих микроРНК в механизмах патогенеза антипсихотик-индуцированного метаболического синдрома</p><p>Table 4. Roles of circulating microRNAs in the mechanisms of antipsychotic-induced metabolic syndrome pathogenesis</p><p>Таблица составлена авторами / The table is prepared by the authors</p><p>Примечание. miR — микроРНК.</p><p>Note. miR, microRNA.</p></caption><table><tbody><tr><td>Механизм патогенеза
Pathogenetic mechanism</td><td>Роль циркулирующих микроРНК
Role of circulating microRNAs</td><td>Источник
References</td></tr><tr><td>Окислительный стресс
Oxidative stress</td><td>Ингибирование окислительного стресса / Inhibition of oxidative stress:
miR-19b, miR-20a, miR-24, miR-99a, miR-125b, miR-141, miR-152, miR-200a, miR-200c, miR-210, miR-221, miR-455, miR-601, miR-626</td><td>[33][34]</td></tr><tr><td>Индукция окислительного стресса / Induction of oxidative stress:
miR-1, miR-21, miR-23b, miR-27a, miR-28, miR-29, miR-34a, miR-92a, miR-93, miR-101, miR-106b, miR-128, miR-129, miR-140, miR-142, miR-144, miR-146, miR-148, miR-153, miR-155, miR-181c, miR-193b, miR-320, miR-365, miR-375, miR-383, miR-495, miR-503, miR-802</td></tr><tr><td>Системное воспаление
Systemic inflammation</td><td>Противовоспалительное действие / Anti-inflammatory effect:
miR-7, miR-9, miR-10a, miR-15a, miR-16, miR-24, miR-31, miR-124, miR-125, miR-126, miR-142, miR-143, miR-146, miR-149, miR-150, miR-210, miR-223, miR-363</td><td>[35][36]</td></tr><tr><td>Провоспалительное действие / Pro-inflammatory effect:
miR-21, miR-23a, miR-27a, miR-29a, miR-34a, miR-34c, miR-92a, miR-132, miR-138, miR-155, miR-200, miR-let7a</td></tr><tr><td>Регуляция адипогенеза и развитие центрального ожирения
Regulation of adipogenesis, development of central obesity</td><td>Ингибирование адипогенеза и препятствие развитию центрального ожирения / Inhibition of adipogenesis and prevention of central obesity:
miR-27, miR-27a, miR-30c, miR-33a, miR-33b, miR-130, miR-145, miR-146a, miR-155, miR-181, miR-182, miR-200b, miR-236, miR-363, miR-344, miR-448, miR-4429</td><td>[35][37–39]</td></tr><tr><td>Индукция адипогенеза и центрального ожирения / Induction of adipogenesis and central obesity:
miR-17, miR-20a, miR-21, miR-103, miR-128-1, miR-143, miR-144, miR-146b, miR-148a, miR-194, miR-210, miR-322, miR-375, intronic miR-378</td></tr><tr><td>Изменение липидного метаболизма
Changes in lipid metabolism</td><td>Ингибирование липидного метаболизма / Inhibition of lipid metabolism:
miR-30c, miR-33a, miR-33b, miR-34a, miR-128-1, miR-144, miR-148a, miR-223, miR-246b</td><td>[38][60]</td></tr><tr><td>Индукция липидного метаболизма / Induction of lipid metabolism:
miR-7, miR-27a, miR-27b, miR-122</td></tr><tr><td>Изменение гомеостаза липопротеинов высокой плотности
Changes in high-density lipoprotein cholesterol homeostasis</td><td>Повышение уровня липопротеинов высокой плотности / Upregulation of high-density lipoprotein levels:
нет данных / no data</td><td>[38][40][41]</td></tr><tr><td>Снижение уровня липопротеинов высокой плотности / Downregulation of high-density lipoprotein levels:
miR-33a, miR-33b, miR-128-1, miR-144, miR-148b</td></tr><tr><td>Изменение гомеостаза липопротеинов низкой плотности
Changes in low-density lipoprotein cholesterol homeostasis</td><td>Повышение уровня липопротеинов низкой плотности / Upregulation of low-density lipoprotein levels:
miR-128-1, miR-148a</td><td>[40][42]</td></tr><tr><td>Снижение уровня липопротеинов низкой плотности / Downregulation of low-density lipoprotein levels:
miR-30c</td></tr><tr><td>Изменение процессов атерогенеза
Changes in atherogenesis</td><td>Ингибирование атерогенеза / Inhibition of atherogenesis:
miR-30c</td><td>[38][41][42]</td></tr><tr><td>Индукция атерогенеза / Induction of atherogenesis:
miR-33, miR-144</td></tr><tr><td>Развитие жирового гепатоза (жировой болезни печени)
Development of fatty hepatosis (fatty liver disease)</td><td>Усиление развития жирового гепатоза / Contribution to fatty hepatosis development:
miR-34a</td><td>[38]</td></tr><tr><td>Предотвращение развития жирового гепатоза / Prevention of fatty hepatosis development:
miR-27a, miR-122, miR-223</td></tr><tr><td>Изменение чувствительности к инсулину
Changes in insulin sensitivity</td><td>Снижение чувствительности к инсулину / Reduction of insulin sensitivity:
miR-let7 (мышечная ткань / muscle tissue), miR-15b, miR-19, miR-29, miR-33a/b (печень/liver), miR-103 (жировая ткань / adipose tissue), miR-107 (жировая ткань / adipose tissue), miR-143, miR-155, miR-223 miR-378 (печень/liver), miR-451-1, miR-802 (печень/liver)</td><td>[35][38][43–45]</td></tr><tr><td>Повышение чувствительности к инсулину / Improvement of insulin sensitivity:
нет данных / no data</td></tr><tr><td>Изменение экспрессии и секреции инсулина B-клетками островков Лангерганса поджелудочной железы
Changes in insulin expression and secretion by B-cells in the islets of Langerhans</td><td>Ингибирование экспрессии и секреции инсулина / Inhibition of insulin expression and secretion:
miR-7a, miR-26a, miR-29, miR-124a, miR-130a, miR-130b, miR-152, miR-187, miR-200, miR-204, miR-375, miR-802</td><td>[38][46–50]</td></tr><tr><td>Активизация экспрессии и секреции инсулина / Activation of insulin expression and secretion:
miR-24, miR-26, miR-30d, miR-148, miR-182</td></tr><tr><td>Изменение метаболизма глюкозы
Changes in glucose metabolism</td><td>Ингибирование гликонеогенеза и метаболизма глюкозы / Inhibition of gluconeogenesis and glucose metabolism:
miR-7a, miR-26a, miR-27, miR-29, miR-33b, miR-103, miR-107, miR-124, miR-130a, miR-130b, miR-143, miR-152, miR-155, miR-187, miR-200, miR-204, miR-336, miR-375, miR-378, miR-451-1, miR-466b, miR-802</td><td>[38][43–50]</td></tr><tr><td>Индукция гликогенеза и метаболизма глюкозы / Induction of glycogenesis and glucose metabolism:
miR-19, miR-24, miR-26, miR-27a, miR-30d, miR-33, miR-148, miR-182</td></tr><tr><td>Изменение регуляции аппетита
Changes in appetite regulation</td><td>Подавление аппетита / Suppression of appetite:
miR-33, miR-103</td><td>[51–54][56]</td></tr><tr><td>Возбуждение аппетита / Stimulation of appetite:
miR-let7a, miR-7a, miR-9, miR-30e, miR-100, miR-132, miR-141, miR-145, miR-200a, miR-218, miR-342, miR-383, miR-384-3p, miR-429, miR-488</td></tr><tr><td>Изменение экспрессии нейропептида Y
Changes in neuropeptide Y expression</td><td>Повышение экспрессии нейропептида Y / Increased of the neuropeptide Y expression:
miR-708, miR-2137</td><td>[51][55]</td></tr><tr><td>Снижение экспрессии нейропептида Y / Downregulation of neuropeptide Y expression:
miR-let7b, miR-29b, miR-33, miR-140- miR-143, miR-503</td></tr><tr><td>Изменение чувствительности к лептину
Changes in leptin sensitivity</td><td>Повышение чувствительности к лептину / Improvement of leptin sensitivity:
miR-let7a, miR-9, miR-30e, miR-132, miR-145, miR-218, miR-342</td><td>[35][56]</td></tr><tr><td>Снижение чувствительности к лептину / Reduction of leptin sensitivity:
miR-15a, miR-16, miR-33, miR-200a, miR-200b, miR-223, miR-363, miR-429, miR-532</td></tr><tr><td>Изменение экспрессии орексина
Changes in orexin expression</td><td>Повышение экспрессии орексина / Upregulation of orexin expression:
нет данных / no data</td><td>[58][59]</td></tr><tr><td>Снижение экспрессии орексина / Downregulation of orexin expression:
miR-137, miR-637, miR-654, miR-665</td></tr><tr><td>Изменение экспрессии тестостерона
Changes in testosterone expression</td><td>Повышение экспрессии тестостерона / Upregulation of testosterone expression:
miR-15a, miR-320</td><td>[60]</td></tr><tr><td>Снижение экспрессии тестостерона / Downregulation of testosterone expression:
miR-150</td></tr><tr><td>Изменение экспрессии тиреоидных гормонов
Changes in thyroid hormones expression</td><td>Повышение экспрессии тиреоидных гормонов / Upregulation of thyroid hormone expression:
miR-21, miR-146, miR-214</td><td>[61]</td></tr><tr><td>Снижение экспрессии тиреоидных гормонов / Downregulation of thyroid hormone expression:
miR-27, miR-155, miR-181, miR-200a, miR-221, miR-224, miR-246, miR-383, miR-425</td></tr><tr><td>Изменение экспрессии паратиреоидного гормона
Changes in parathyroid hormone expression</td><td>Повышение экспрессии паратиреоидного гормона / Upregulation of parathyroid hormone expression:
miR-27b, miR-136b, miR-146b, miR-503</td><td>[62]</td></tr><tr><td>Снижение экспрессии паратиреоидного гормона / Downregulation of parathyroid hormone expression:
miR-24</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Последние годы активно обсуждается гипотеза, суть которой в том, что циркулирующие микроРНК могут принимать участие в инициации и модификации развития и тяжести течения АИМетС [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit63">63</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit64">64</xref>], а также МетС, ассоциированного с самим РШС [65–67]. Кроме того, полиморфные варианты в кодирующих микроРНК генах и/или в сайтах связывания генов-мишеней и микроРНК могут изменять уровни экспрессии циркулирующих микроРНК в крови, что также ассоциировано с риском развития и тяжестью течения МетС и АИМетС у пациентов с психическими расстройствами [<xref ref-type="bibr" rid="cit68">68</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit69">69</xref>].</p><p>Циркулирующие микроРНК являются перспективными биомаркерами развития и тяжести АИМетС у пациентов с РШС из-за простоты и доступности получения биологических образцов. Российские и зарубежные исследования последних 10 лет продемонстрировали, что циркулирующие микроРНК, а также опосредованная ими регуляция метаболического ответа на АП, могут рассматриваться как базовый уровень эпигенетического контроля различных патогенетических механизмов развития АИМетС и индивидуальной вариабельности безопасности АП в целом, включая риск развития терапевтической резистентности к АП [<xref ref-type="bibr" rid="cit70">70</xref>].</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Проблема ранней диагностики АИМетС, несмотря на высокую частоту его встречаемости при психофармакотерапии, далека от разрешения. В первой части настоящего обзора представлены подходы к спектру и оценке основных и дополнительных клинических и лабораторных маркеров МетС у пациентов с РШС в целом и АИМетС в частности. Используемые ранее классические биомаркеры (биохимические, гормональные) имеют индивидуальную вариабельность и подвержены влиянию как факторов внешней среды, так и особенностей пробоподготовки и хранения биообразцов, что влияет на их стабильность ex vivo.</p><p>Циркулирующие микроРНК участвуют в инициации и модификации развития всех проявлений АИМетС, включая окислительный стресс, системное воспаление, дифференцировку адипоцитов, метаболизм липидов и глюкозы, регуляцию аппетита, изменение экспрессии нейропептида Y, чувствительности к лептину, экспрессии орексина, уровней тестостерона, тиреоидных гормонов и паратиреоидного гормона. МикроРНК перспективны в качестве прогностических и диагностических биомаркеров АИМетС, так как определяются в легкодоступных образцах (кровь, слюна, моча), характеризуются большей стабильностью при хранении биообразцов (в том числе при многократных циклах замораживания и оттаивания), лучшей воспроизводимостью и более высокой чувствительностью определения у отдельных пациентов по сравнению с классическими биомаркерами.</p><p>Во второй части обзора будет рассмотрена роль конкретных циркулирующих микроРНК как эпигенетических биомаркеров основных доменов АИМетС. Также будут представлены предложения авторов по градации сигнатур микроРНК у пациентов с РШС в зависимости от риска развития АИМетС (низкий, средний, высокий) и обсуждение перспектив их использования в клинической практике психиатра.</p><p>Дополнительная информация. Таблицы 1 и 2 размещены на сайте журнала «Безопасность и риск фармакотерапии».</p><p>https://doi.org/10.30895/2312-7821-2025-478-tabl1-2</p><p>Additional information. Tables 1–2 are posted on the website of Safety and Risk of Pharmacotherapy.</p><p>https://doi.org/10.30895/2312-7821-2025-478-tabl1-2</p><p>Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: Н.А. Шнайдер — написание текста рукописи и его доработка по результатам рецензирования; Р.Ф. Насырова — общая концепция, руководство проектом, утверждение окончательной версии рукописи для публикации; Н.А. Пекарец — работа с базами данных, написание текста рукописи; В.В. Гречкина — работа с базами данных, подготовка графических материалов; М.М. Петрова — дизайн исследования, редактирование текста рукописи.</p><p>Authors’ contributions. All the authors confirm that they meet the ICMJE criteria for authorship. The most significant contributions were as follows. Natalia А. Shnayder drafted the manuscript and revised it based on the peer-review results. Regina F. Nasyrova developed the general concept of the study, managed the project, and approved the final version of the manuscript for publication. Nikolai A. Pekarets worked with databases and drafted the manuscript. Violetta V. Grechkina worked with databases and prepared illustrations. Marina M. Petrova designed the study and edited the manuscript.</p><p>1. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. IDF; 2006. https://idf.org/media/uploads/2023/05/attachments-30.pdf
2. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. IDF; 2006. https://idf.org/media/uploads/2023/05/ attachments-30.pdf
3. https://doi.org/10.30895/2312-7821-2025-478-tabl1-2
4. https://doi.org/10.30895/2312-7821-2025-478-tabl1-2
5. National Cholesterol Education Program High Blood Cholesterol ATP III Guidelines At-A-Glance: Quick Desk Reference. https://www.nhlbi.nih.gov/files/docs/guidelines/atglance.pdf
6. https://www.biovendor.com/file/5881/PDS_67_HOME_ENG.004.A_EV.pdf?version=202303080807https://www.abcam.com/products/elisa-kits/human-mcp-1-elisa-kit-ab179886.htmlhttps://practical-haemostasis.com/Fibrinolysis/pai_1.htmlhttps://www.athensresearch.com/products/human-proteins/retinol-binding-protein-human-plasma-rbp-4https://www.randox.com/superoxide-dismutase-ransod/
</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pillinger T, McCutcheon RA, Vano L, Mizuno Y, Arumuham A, Hindley G, et al. Comparative effects of 18 antipsychotics on metabolic function in patients with schizophrenia, predictors of metabolic dysregulation, and association with psychopathology: A systematic review and network meta-analysis. Lancet Psychiatry. 2020;7(1):64–77. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(19)30416-X</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pillinger T, McCutcheon RA, Vano L, Mizuno Y, Arumuham A, Hindley G, et al. Comparative effects of 18 antipsychotics on metabolic function in patients with schizophrenia, predictors of metabolic dysregulation, and association with psychopathology: A systematic review and network meta-analysis. Lancet Psychiatry. 2020;7(1):64–77. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(19)30416-X</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шпилевская ЮР, Штонда МВ. Метаболический синдром: современные аспекты диагностики и лечения. Медицинские новости. 2021;(5):4–8. EDN: HCJBZE</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shpilevskaya YR, Shtonda MV. Metabolic syndrome: The modern aspects of diagnostic and treatment. Medical News. 2021;(5):4– 8 (In Russ.). EDN: HCJBZE</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ferrari CKB. Chapter 6. Epidemiology of metabolic syndrome: Glo­ bal scenario. In: Mukhopadhyay S, Mondal S, eds. Metabolic syndrome: From mechanisms to interventions. Academic Press; 2024. P. 59–71. https://www.doi.org/10.1016/B978-0-323-85732-1.00038-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ferrari CKB. Chapter 6. Epidemiology of metabolic syndrome: Glo­ bal scenario. In: Mukhopadhyay S, Mondal S, eds. Metabolic syndrome: From mechanisms to interventions. Academic Press; 2024. P. 59–71. https://www.doi.org/10.1016/B978-0-323-85732-1.00038-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li W, Qiu X, Ma H, Geng Q. Incidence and long-term specific mortality trends of metabolic syndrome in the United States. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;13:1029736. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2022.1029736</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li W, Qiu X, Ma H, Geng Q. Incidence and long-term specific mortality trends of metabolic syndrome in the United States. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;13:1029736. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2022.1029736</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chong KS, Chang YH, Yang CT, Chou CK, Ou HT, Kuo S. Longitudinal economic burden of incident complications among metabolic syndrome populations. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):246.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chong KS, Chang YH, Yang CT, Chou CK, Ou HT, Kuo S. Longitudinal economic burden of incident complications among metabolic syndrome populations. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):246.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Akinola PS, Tardif I, Leclerc J. Antipsychotic-induced metabolic syndrome: A review. Metab Syndr Relat Disord. 2023;21(6):294–305. https://doi.org/10.1089/met.2023.0003</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Akinola PS, Tardif I, Leclerc J. Antipsychotic-induced metabolic syndrome: A review. Metab Syndr Relat Disord. 2023;21(6):294–305. https://doi.org/10.1089/met.2023.0003</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Penninx BWJH, Lange SMM. Metabolic syndrome in psychiatric patients: Overview, mechanisms, and implications. Dialog Clin Neurosci. 2018;20(1):63–73. https://doi.org/10.31887/DCNS.2018.20.1/bpenninx</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Penninx BWJH, Lange SMM. Metabolic syndrome in psychiatric patients: Overview, mechanisms, and implications. Dialog Clin Neurosci. 2018;20(1):63–73. https://doi.org/10.31887/DCNS.2018.20.1/bpenninx</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Libowitz MR, Nurmi EL. The burden of antipsychotic-induced weight gain and metabolic syndrome in children. Front Psychiatry. 2021;12:623681. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.623681</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Libowitz MR, Nurmi EL. The burden of antipsychotic-induced weight gain and metabolic syndrome in children. Front Psychiatry. 2021;12:623681. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.623681</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Correll CU, Manu P, Olshanskiy V, Napolitano B, Kane JM, Malhotra AK. Cardiometabolic risk of second-generation antipsychotic medications during first-time use in children and adolescents. JAMA. 2009;302(16):1765–73. https://doi.org/10.1001/jama.2009.1549</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Correll CU, Manu P, Olshanskiy V, Napolitano B, Kane JM, Malhotra AK. Cardiometabolic risk of second-generation antipsychotic medications during first-time use in children and adolescents. JAMA. 2009;302(16):1765–73. https://doi.org/10.1001/jama.2009.1549</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Keepers GA, Fochtmann LJ, Anzia JM, Benjamin S, Lyness JM, Mojtabai R, et al. The American Psychiatric Association Practice Guideline for the treatment of patients with schizophrenia. Am J Psychiatry. 2020;177(9):868–72. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2020.177901</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Keepers GA, Fochtmann LJ, Anzia JM, Benjamin S, Lyness JM, Mojtabai R, et al. The American Psychiatric Association Practice Guideline for the treatment of patients with schizophrenia. Am J Psychiatry. 2020;177(9):868–72. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2020.177901</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bernardo M, Rico-Villademoros F, García-Rizo C, Rojo R, Gómez-Huelgas R. Real-world data on the adverse metabolic effects of second-generation antipsychotics and their potential determinants in adult patients: A systematic review of population-based studies. Adv Ther. 2021;38(5):2491–512. https://doi.org/10.1007/s12325-021-01689-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bernardo M, Rico-Villademoros F, García-Rizo C, Rojo R, Gómez-Huelgas R. Real-world data on the adverse metabolic effects of second-generation antipsychotics and their potential determinants in adult patients: A systematic review of population-based studies. Adv Ther. 2021;38(5):2491–512. https://doi.org/10.1007/s12325-021-01689-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Limankin OV. Personalized psychiatry: Achievements and prospects. Personalized Psychiatry and Neurology. 2021;1(2):126–7. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2021-1-2-126-127</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Limankin OV. Personalized psychiatry: Achievements and prospects. Personalized Psychiatry and Neurology. 2021;1(2):126–7. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2021-1-2-126-127</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Castellani LN, Costa-Dookhan KA, McIntyre W B, Wright DC, Flowers SA, Hahn MK, Ward KM. Preclinical and clinical sex differences in antipsychotic-induced metabolic disturbances: A narrative review of adiposity and glucose metabolism. J Psychiatr Brain Sci. 2019;4:e190013. https://doi.org/10.20900/jpbs.20190013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Castellani LN, Costa-Dookhan KA, McIntyre W B, Wright DC, Flowers SA, Hahn MK, Ward KM. Preclinical and clinical sex differences in antipsychotic-induced metabolic disturbances: A narrative review of adiposity and glucose metabolism. J Psychiatr Brain Sci. 2019;4:e190013. https://doi.org/10.20900/jpbs.20190013</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khasanova AK, Dobrodeeva VS, Shnayder NA, Petrova MM, Pronina EA, Bochanova EN, et al. Blood and urinary biomarkers of antipsychotic-induced metabolic syndrome. Metabolites. 2022;12(8):726. https://doi.org/10.3390/metabo12080726</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khasanova AK, Dobrodeeva VS, Shnayder NA, Petrova MM, Pronina EA, Bochanova EN, et al. Blood and urinary biomarkers of antipsychotic-induced metabolic syndrome. Metabolites. 2022;12(8):726. https://doi.org/10.3390/metabo12080726</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Миронова ОЮ, Бердышева МВ, Елфимова ЕМ. МикроРНК: взгляд клинициста на состояние проблемы. Часть 2. МикроРНК в качестве биомаркера. Евразийский кардиологический журнал. 2023;(2):64–71. https://doi.org/10.38109/2225-1685-2023-2-64-71</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mironova OI, Berdysheva MV, Elfimova EM. MicroRNA: A clinician’s view of the state of the problem. Part 2. MicroRNA as a biomarker. Eurasian Heart Journal. 2023;(2):64–71 (In Russ.). https://doi.org/10.38109/2225-1685-2023-2-64-71</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dexheimer PJ, Cochella L. MicroRNAs: From mechanism to organ­ ism. Front Cell Dev Biol. 2020;8:409. https://www.doi.org/10.3389/fcell.2020.00409</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dexheimer PJ, Cochella L. MicroRNAs: From mechanism to organ­ ism. Front Cell Dev Biol. 2020;8:409. https://www.doi.org/10.3389/fcell.2020.00409</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pozniak T, Shcharbin D, Bryszewska M. Circulating microRNAs in medicine. Int J Mol Sci. 2022;23(7):3996. https://www.doi.org/10.3390/ijms23073996</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pozniak T, Shcharbin D, Bryszewska M. Circulating microRNAs in medicine. Int J Mol Sci. 2022;23(7):3996. https://www.doi.org/10.3390/ijms23073996</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gayoso-Diz P, Otero-González A, Rodriguez-Alvarez MX, Gude F, García F, De Francisco A, Quintela AG. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: Effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2013;13:47. https://doi.org/10.1186/1472-6823-13-47</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gayoso-Diz P, Otero-González A, Rodriguez-Alvarez MX, Gude F, García F, De Francisco A, Quintela AG. Insulin resistance (HOMA-IR) cut-off values and the metabolic syndrome in a general adult population: Effect of gender and age: EPIRCE cross-sectional study. BMC Endocr Disord. 2013;13:47. https://doi.org/10.1186/1472-6823-13-47</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карпельев ВА, Филиппов ЮИ, Тарасов ЮВ, Боярский МД, Майоров АЮ, Шестакова МВ, Дедов ИИ. Математическое моделирование системы регуляции гликемии у пациентов с сахарным диабетом. Вестник Российской академии медицинских наук. 2015;70(5):549–60. https://doi.org/10.15690/vramn.v70.i5.1441</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karpel’ev VA, Filippov YI, Tarasov YV, Boyarsky MD, Mayorov AY, Shestakova MV, Dedov II. Mathematical modeling of the blood glucose regulation system in diabetes mellitus patients. Annals of the Russian Academy of Medical Sciences. 2015;70(5):549–60 (In Russ.). https://doi.org/10.15690/vramn.v70.i5.1441</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bethesda M. Biomarkers Definitions Working Group. Biomarkers and surrogate endpoints: Preferred definitions and conceptual framework. Clin Pharmacol Ther. 2001;69(3):89–95. https://doi.org/10.1067/mcp.2001.113989</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bethesda M. Biomarkers Definitions Working Group. Biomarkers and surrogate endpoints: Preferred definitions and conceptual framework. Clin Pharmacol Ther. 2001;69(3):89–95. https://doi.org/10.1067/mcp.2001.113989</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вульф МА, Шунькина (Скуратовская) ДА, Ву Х, Комар АА, Затолокин ПА, Кириенкова ЕВ и др. Химерин участвует в регуляции контроля качества митохондрий у больных ожирением. Медицинская иммунология. 2021;23(4):881–6. https://doi.org/10.15789/1563-0625-CAA-2227</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vulf MA, Shunkina (Skuratovskaia) DA, Hung V, Komar AA, Zatolokin PA, Kirienkova EV, et al. Chemerin as a potential regulator of mitochondrial quality control in obese patients. Medical Immunology (Russia). 2021;23(4):881–6 (In Russ.). https://doi.org/10.15789/1563-0625-CAA-2227</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Behnoush AH, Shobeiri P, Bahiraie P, Amirkhani N, Khalaji A, Peiman S. Chemerin levels in chronic kidney disease: A systematic review and meta-analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1120774. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2023.1120774</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Behnoush AH, Shobeiri P, Bahiraie P, Amirkhani N, Khalaji A, Peiman S. Chemerin levels in chronic kidney disease: A systematic review and meta-analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1120774. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2023.1120774</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алиева АМ, Теплова НВ, Резник ЕВ, Байкова ИЕ, Макеева ЛМ, Котикова ИА и др. Диагностические и прогностические аспекты оментина при сердечно-сосудистой патологии. Кардиологический вестник. 2024;19(1):16–22. https://doi.org/10.17116/Cardiobulletin20241901116</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alieva AM, Teplova NV, Reznik EV, Baikova IE, Makeeva LM, Koti­ kova IA, et al. Diagnostic and prognostic aspects of omentin in cardiovascular diseases. Russian Cardiology Bulletin. 2024;19(1):16–22 (In Russ.). https://doi.org/10.17116/Cardiobulletin20241901116</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Побожева ИА, Пантелеева АА, Полякова ЕА, Драчева КВ, Разгильдина НД, Галкина ОВ и др. Оментин-1 подкожной жировой ткани при ишемической болезни сердца. Медицинская генетика. 2020;19(11):21–30. https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.11.21-30</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pobozheva IA, Panteleeva AA, Polyakova EA, Dracheva KV, Razgildina ND, Galkina OV, et al. Subcutaneous adipose tissue omentin-1 in coronary artery disease patients. Medical Genetics. 2020;19(11):21–30 (In Russ.). https://doi.org/10.25557/2073-7998.2020.11.21-30</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lorente L, Martín MM, Varo N, Borreguero-León JM, Solé-Violán J, Blanquer J, et al. Association between serum soluble CD40 ligand levels and mortality in patients with severe sepsis. Crit Care. 2011;15(2):R97. https://www.doi.org/10.1186/cc10104</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lorente L, Martín MM, Varo N, Borreguero-León JM, Solé-Violán J, Blanquer J, et al. Association between serum soluble CD40 ligand levels and mortality in patients with severe sepsis. Crit Care. 2011;15(2):R97. https://www.doi.org/10.1186/cc10104</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang MN, Han YB, Li Q, Guo L, Yang YM, Wang W, Zhang JC. Higher serum retinol binding protein 4 may be a predictor of weak metabolic control in Chinese patients with type 2 diabetes mellitus. J Int Med Res. 2012;40(4):1317–24. https://www.doi.org/10.1177/147323001204000410</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang MN, Han YB, Li Q, Guo L, Yang YM, Wang W, Zhang JC. Higher serum retinol binding protein 4 may be a predictor of weak metabolic control in Chinese patients with type 2 diabetes mellitus. J Int Med Res. 2012;40(4):1317–24. https://www.doi.org/10.1177/147323001204000410</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brandão-Lima PN, de Carvalho GB, Payolla TB, Sarti FM, Fisberg RM, Malcomson FC, et al. Circulating microRNAs showed specific responses according to metabolic syndrome components and sex of adults from a population-based study. Metabolites. 2022;13(1):2. https://www.doi.org/10.3390/metabo13010002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brandão-Lima PN, de Carvalho GB, Payolla TB, Sarti FM, Fisberg RM, Malcomson FC, et al. Circulating microRNAs showed specific responses according to metabolic syndrome components and sex of adults from a population-based study. Metabolites. 2022;13(1):2. https://www.doi.org/10.3390/metabo13010002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Solís-Toro D, Mosquera Escudero M, García-Perdomo HA. Association between circulating microRNAs and the metabolic syndrome in adult populations: A systematic review. Diabetes Metab Syndr. 2022;16(1):102376. https://www.doi.org/10.1016/j.dsx.2021.102376</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solís-Toro D, Mosquera Escudero M, García-Perdomo HA. Association between circulating microRNAs and the metabolic syndrome in adult populations: A systematic review. Diabetes Metab Syndr. 2022;16(1):102376. https://www.doi.org/10.1016/j.dsx.2021.102376</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xavier G, Mauer J, Ota VK, Santoro ML, Belangero SI. Influence of antipsychotic drugs on microRNA expression in schizophrenia patients — a systematic review. J Psychiatr Res. 2024;176:163–72. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.06.010</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xavier G, Mauer J, Ota VK, Santoro ML, Belangero SI. Influence of antipsychotic drugs on microRNA expression in schizophrenia patients — a systematic review. J Psychiatr Res. 2024;176:163–72. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.06.010</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">García-Giménez JL, Seco-Cervera M, Tollefsbol TO, Romá-Mateo C, Peiró-Chova L, Lapunzina P, Pallardó FV. Epigenetic biomarkers: Current strategies and future challenges for their use in the clinical laboratory. Crit Rev Clin Lab Sci. 2017;54(7–8):529–50. https://doi.org/10.1080/10408363.2017.1410520</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">García-Giménez JL, Seco-Cervera M, Tollefsbol TO, Romá-Mateo C, Peiró-Chova L, Lapunzina P, Pallardó FV. Epigenetic biomarkers: Current strategies and future challenges for their use in the clinical laboratory. Crit Rev Clin Lab Sci. 2017;54(7–8):529–50. https://doi.org/10.1080/10408363.2017.1410520</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Neznanov NG. A paradigm shift to treat psychoneurological disorders. Personalized Psychiatry and Neurology. 2021;1(1):1–2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neznanov NG. A paradigm shift to treat psychoneurological disorders. Personalized Psychiatry and Neurology. 2021;1(1):1–2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">O’Brien J, Hayder H, Zayed Y, Peng C. Overview of MicroRNA biogenesis, mechanisms of actions, and circulation. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9:402. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2018.00402</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">O’Brien J, Hayder H, Zayed Y, Peng C. Overview of MicroRNA biogenesis, mechanisms of actions, and circulation. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9:402. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2018.00402</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Saha S. Role of microRNA in oxidative stress. Stresses. 2024;4(2):269–81. https://doi.org/10.3390/stresses4020016</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saha S. Role of microRNA in oxidative stress. Stresses. 2024;4(2):269–81. https://doi.org/10.3390/stresses4020016</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Włodarski A, Strycharz J, Wróblewski A, Kasznicki J, Drzewoski J, Śliwińska A. The role of microRNAs in metabolic syndrome-related oxidative stress. Int J Mol Sci. 2020;21(18):6902. https://www.doi.org/10.3390/ijms21186902</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Włodarski A, Strycharz J, Wróblewski A, Kasznicki J, Drzewoski J, Śliwińska A. The role of microRNAs in metabolic syndrome-related oxidative stress. Int J Mol Sci. 2020;21(18):6902. https://www.doi.org/10.3390/ijms21186902</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Carvalho GB, Brandão-Lima PN, Payolla TB, Lucena SEF, Sarti FM, Fisberg RM, Rogero MM. Circulating miRNAs are associated with low-grade systemic inflammation and leptin levels in older adults. Inflammation. 2023;46(6):2132–46. https://www.doi.org/10.1007/s10753-023-01867-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Carvalho GB, Brandão-Lima PN, Payolla TB, Lucena SEF, Sarti FM, Fisberg RM, Rogero MM. Circulating miRNAs are associated with low-grade systemic inflammation and leptin levels in older adults. Inflammation. 2023;46(6):2132–46. https://www.doi.org/10.1007/s10753-023-01867-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Das K, Rao LVM. The role of microRNAs in inflammation. Int J Mol Sci. 2022;23(24):15479. https://www.doi.org/10.3390/ijms232415479</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Das K, Rao LVM. The role of microRNAs in inflammation. Int J Mol Sci. 2022;23(24):15479. https://www.doi.org/10.3390/ijms232415479</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Engin AB, Engin A. Adipogenesis-related microRNAs in obesity. ExRNA. 2022;4:16. https://www.doi.org/10.21037/exrna-22-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Engin AB, Engin A. Adipogenesis-related microRNAs in obesity. ExRNA. 2022;4:16. https://www.doi.org/10.21037/exrna-22-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Agbu P, Carthew RW. MicroRNA-mediated regulation of glucose and lipid metabolism. Nat Rev Mol Cell Biol. 2021;22(6):425–38. https://www.doi.org/10.1038/s41580-021-00354-w</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agbu P, Carthew RW. MicroRNA-mediated regulation of glucose and lipid metabolism. Nat Rev Mol Cell Biol. 2021;22(6):425–38. https://www.doi.org/10.1038/s41580-021-00354-w</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dong M, Ye Y, Chen Z, Xiao T, Liu W, Hu F. MicroRNA 182 is a novel negative regulator of adipogenesis by targeting CCAAT/enhancer-binding protein α. Obesity (Silver Spring). 2020;28(8):1467–76. https://doi.org/10.1002/oby.22863</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dong M, Ye Y, Chen Z, Xiao T, Liu W, Hu F. MicroRNA 182 is a novel negative regulator of adipogenesis by targeting CCAAT/enhancer-binding protein α. Obesity (Silver Spring). 2020;28(8):1467–76. https://doi.org/10.1002/oby.22863</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wagschal A, Najafi-Shoushtari SH, Wang L, Goedeke L, Sinha S, deLemos AS, et al. Genome-wide identification of microRNAs regulating cholesterol and triglyceride homeostasis. Nat Med. 2015;21(11):1290–7. https://www.doi.org/10.1038/nm.3980</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wagschal A, Najafi-Shoushtari SH, Wang L, Goedeke L, Sinha S, deLemos AS, et al. Genome-wide identification of microRNAs regulating cholesterol and triglyceride homeostasis. Nat Med. 2015;21(11):1290–7. https://www.doi.org/10.1038/nm.3980</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit41"><label>41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cheng J, Cheng A, Clifford BL, Wu X, Hedin U, Maegdefessel L, et al. MicroRNA-144 silencing protects against atherosclerosis in male, but not female mice. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2020;40(2):412–25. https://www.doi.org/10.1161/ATVBAHA.119.313633</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cheng J, Cheng A, Clifford BL, Wu X, Hedin U, Maegdefessel L, et al. MicroRNA-144 silencing protects against atherosclerosis in male, but not female mice. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2020;40(2):412–25. https://www.doi.org/10.1161/ATVBAHA.119.313633</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit42"><label>42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Irani S, Iqbal J, Antoni WJ, Ijaz L, Hussain MM. MicroRNA-30c reduces plasma cholesterol in homozygous familial hypercholesterolemic and type 2 diabetic mouse models. J Lipid Res. 2018;59(1):144–54. https://doi.org/10.1194/jlr.M081299</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Irani S, Iqbal J, Antoni WJ, Ijaz L, Hussain MM. MicroRNA-30c reduces plasma cholesterol in homozygous familial hypercholesterolemic and type 2 diabetic mouse models. J Lipid Res. 2018;59(1):144–54. https://doi.org/10.1194/jlr.M081299</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit43"><label>43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Trajkovski M, Hausser J, Soutschek J, Bhat B, Akin A, Zavolan M, et al. MicroRNAs 103 and 107 regulate insulin sensitivity. Nature. 2011;474(7353):649–53. https://doi.org/10.1038/nature10112</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trajkovski M, Hausser J, Soutschek J, Bhat B, Akin A, Zavolan M, et al. MicroRNAs 103 and 107 regulate insulin sensitivity. Nature. 2011;474(7353):649–53. https://doi.org/10.1038/nature10112</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit44"><label>44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu W, Cao H, Ye C, Chang C, Lu M, Jing Y, et al. Hepatic miR-378 targets p110α and controls glucose and lipid homeostasis by modulating hepatic insulin signalling. Nat Commun. 2014;5:5684. https://doi.org/10.1038/ncomms6684</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu W, Cao H, Ye C, Chang C, Lu M, Jing Y, et al. Hepatic miR-378 targets p110α and controls glucose and lipid homeostasis by modulating hepatic insulin signalling. Nat Commun. 2014;5:5684. https://doi.org/10.1038/ncomms6684</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit45"><label>45</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kornfeld JW, Baitzel C, Könner AC, Nicholls HT, Vogt MC, Herr­ manns K, et al. Obesity-induced overexpression of miR- 802 impairs glucose metabolism through silencing of Hnf1b. Nature. 2013;494(7435):111–5. https://doi.org/10.1038/nature11793</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kornfeld JW, Baitzel C, Könner AC, Nicholls HT, Vogt MC, Herr­ manns K, et al. Obesity-induced overexpression of miR- 802 impairs glucose metabolism through silencing of Hnf1b. Nature. 2013;494(7435):111–5. https://doi.org/10.1038/nature11793</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit46"><label>46</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xu H, Du X, Xu J, Zhang Y, Tian Y, Liu G, et al. Pancreatic β cell microRNA-26a alleviates type 2 diabetes by improving peripheral insulin sensitivity and preserving β cell function. PLoS Biol. 2020;18(2):e3000603. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000603</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xu H, Du X, Xu J, Zhang Y, Tian Y, Liu G, et al. Pancreatic β cell microRNA-26a alleviates type 2 diabetes by improving peripheral insulin sensitivity and preserving β cell function. PLoS Biol. 2020;18(2):e3000603. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000603</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit47"><label>47</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ofori JK, Salunkhe VA, Bagge A, Vishnu N, Nagao M, Mulder H, et al. Elevated miR-130a/miR130b/miR-152 expression reduces intracellular ATP levels in the pancreatic beta cell. Sci Rep. 2017;7:44986. https://doi.org/10.1038/srep44986</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ofori JK, Salunkhe VA, Bagge A, Vishnu N, Nagao M, Mulder H, et al. Elevated miR-130a/miR130b/miR-152 expression reduces intracellular ATP levels in the pancreatic beta cell. Sci Rep. 2017;7:44986. https://doi.org/10.1038/srep44986</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit48"><label>48</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Belgardt BF, Ahmed K, Spranger M, Latreille M, Denzler R, Kondratiuk N, et al. The microRNA-200 family regulates pancreatic beta cell survival in type 2 diabetes. Nat Med. 2015;21(6):619–27. https://doi.org/10.1038/nm.3862</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belgardt BF, Ahmed K, Spranger M, Latreille M, Denzler R, Kondratiuk N, et al. The microRNA-200 family regulates pancreatic beta cell survival in type 2 diabetes. Nat Med. 2015;21(6):619–27. https://doi.org/10.1038/nm.3862</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit49"><label>49</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang F, Ma D, Zhao W, Wang D, Liu T, Liu Y, et al. Obesity-induced overexpression of miR-802 impairs insulin transcription and secretion. Nat Commun. 2020;11(1):1822. https://doi.org/10.1038/s41467-020-15529-w</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang F, Ma D, Zhao W, Wang D, Liu T, Liu Y, et al. Obesity-induced overexpression of miR-802 impairs insulin transcription and secretion. Nat Commun. 2020;11(1):1822. https://doi.org/10.1038/s41467-020-15529-w</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit50"><label>50</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Melkman-Zehavi T, Oren R, Kredo-Russo S, Shapira T, Mandelbaum AD, Rivkin N, et al. miRNAs control insulin content in pancreatic β-cells via downregulation of transcriptional repressors. EMBO J. 2011;30(5):835–45. https://doi.org/10.1038/emboj.2010.361</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melkman-Zehavi T, Oren R, Kredo-Russo S, Shapira T, Mandelbaum AD, Rivkin N, et al. miRNAs control insulin content in pancreatic β-cells via downregulation of transcriptional repressors. EMBO J. 2011;30(5):835–45. https://doi.org/10.1038/emboj.2010.361</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit51"><label>51</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Price NL, Fernández-Tussy P, Varela L, Cardelo MP, Shanabrough M, Aryal B, et al. microRNA-33 controls hunger signaling in hypothalamic AgRP neurons. Nat Commun. 2024;15(1):2131. https://www.doi.org/10.1038/s41467-024-46427-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Price NL, Fernández-Tussy P, Varela L, Cardelo MP, Shanabrough M, Aryal B, et al. microRNA-33 controls hunger signaling in hypothalamic AgRP neurons. Nat Commun. 2024;15(1):2131. https://www.doi.org/10.1038/s41467-024-46427-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit52"><label>52</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Taouis M. MicroRNAs in the hypothalamus. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2016;30(5):641–51. https://www.doi.org/10.1016/j.beem.2016.11.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taouis M. MicroRNAs in the hypothalamus. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2016;30(5):641–51. https://www.doi.org/10.1016/j.beem.2016.11.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit53"><label>53</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang D, Yamaguchi S, Zhang X, Yang B, Kurooka N, Sugawara R, et al. Upregulation of mir342 in diet-induced obesity mouse and the hypothalamic appetite control. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:727915. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2021.727915</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang D, Yamaguchi S, Zhang X, Yang B, Kurooka N, Sugawara R, et al. Upregulation of mir342 in diet-induced obesity mouse and the hypothalamic appetite control. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:727915. https://www.doi.org/10.3389/fendo.2021.727915</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit54"><label>54</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sangiao-Alvarellos S, Pena-Bello L, Manfredi-Lozano M, Tena-Sempere M, Cordido F. Perturbation of hypothalamic microRNA expression patterns in male rats after metabolic distress: Impact of obesity and conditions of negative energy balance. Endocrinology. 2014;155(5):1838–50. https://www.doi.org/10.1210/en.2013-1770</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sangiao-Alvarellos S, Pena-Bello L, Manfredi-Lozano M, Tena-Sempere M, Cordido F. Perturbation of hypothalamic microRNA expression patterns in male rats after metabolic distress: Impact of obesity and conditions of negative energy balance. Endocrinology. 2014;155(5):1838–50. https://www.doi.org/10.1210/en.2013-1770</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit55"><label>55</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mak KWY, He W, Loganathan N, Belsham DD. Bisphenol A alters the levels of miRNAs that directly and/or indirectly target neuropeptide Y in murine hypothalamic neurons. Genes (Basel). 2023;14(9):1773. https://www.doi.org/10.3390/genes14091773</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mak KWY, He W, Loganathan N, Belsham DD. Bisphenol A alters the levels of miRNAs that directly and/or indirectly target neuropeptide Y in murine hypothalamic neurons. Genes (Basel). 2023;14(9):1773. https://www.doi.org/10.3390/genes14091773</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit56"><label>56</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Derghal A, Djelloul M, Azzarelli M, Degonon S, Tourniaire F, Landrier JF, et al. MicroRNAs are involved in the hypothalamic leptin sensitivity. Epigenetics. 2018;13(10–11):1127–40. https://doi.org/10.1080/15592294.2018.1543507</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Derghal A, Djelloul M, Azzarelli M, Degonon S, Tourniaire F, Landrier JF, et al. MicroRNAs are involved in the hypothalamic leptin sensitivity. Epigenetics. 2018;13(10–11):1127–40. https://doi.org/10.1080/15592294.2018.1543507</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit57"><label>57</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dobrodeeva VS, Abdyrahmanova AK, Nasyrova RF. Personalized approach to antipsychotic-induced weight gain prognosis. Personalized Psychiatry and Neurology. 2021;1(1):3–10. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2021-1-1-3-10</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dobrodeeva VS, Abdyrahmanova AK, Nasyrova RF. Personalized approach to antipsychotic-induced weight gain prognosis. Personalized Psychiatry and Neurology. 2021;1(1):3–10. https://doi.org/10.52667/2712-9179-2021-1-1-3-10</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit58"><label>58</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Holm A, Possovre ML, Bandarabadi M, Moseholm KF, Justinussen JL, Bozic I, et al. The evolutionarily conserved miRNA-137 targets the neuropeptide hypocretin/orexin and modulates the wake to sleep ratio. Proc Natl Acad Sci USA. 2022;119(17):e2112225119. https://www.doi.org/10.1073/pnas.2112225119</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Holm A, Possovre ML, Bandarabadi M, Moseholm KF, Justinussen JL, Bozic I, et al. The evolutionarily conserved miRNA-137 targets the neuropeptide hypocretin/orexin and modulates the wake to sleep ratio. Proc Natl Acad Sci USA. 2022;119(17):e2112225119. https://www.doi.org/10.1073/pnas.2112225119</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit59"><label>59</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Siegert S, Seo J, Kwon EJ, Rudenko A, Cho S, Wang W, et al. The schizophrenia risk gene product miR-137 alters presynaptic plasticity. Nat Neurosci. 2015;18(7):1008–16. https://www.doi.org/10.1038/nn.4023</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Siegert S, Seo J, Kwon EJ, Rudenko A, Cho S, Wang W, et al. The schizophrenia risk gene product miR-137 alters presynaptic plasticity. Nat Neurosci. 2015;18(7):1008–16. https://www.doi.org/10.1038/nn.4023</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit60"><label>60</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Azhar S, Dong D, Shen WJ, Hu Z, Kraemer FB. The role of miRNAs in regulating adrenal and gonadal steroidogenesis. J Mol Endocrinol. 2020;64(1):R21–R43. https://www.doi.org/10.1530/JME-19-0105</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Azhar S, Dong D, Shen WJ, Hu Z, Kraemer FB. The role of miRNAs in regulating adrenal and gonadal steroidogenesis. J Mol Endocrinol. 2020;64(1):R21–R43. https://www.doi.org/10.1530/JME-19-0105</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit61"><label>61</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aranda A. MicroRNAs and thyroid hormone action. Mol Cell Endocrinol. 2021;525:111175. https://www.doi.org/10.1016/j.mce.2021.111175</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aranda A. MicroRNAs and thyroid hormone action. Mol Cell Endocrinol. 2021;525:111175. https://www.doi.org/10.1016/j.mce.2021.111175</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit62"><label>62</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vaira V, Verdelli C, Forno I, Corbetta S. MicroRNAs in parathyroid physiopathology. Mol Cell Endocrinol. 2017;456:9–15. https://www.doi.org/10.1016/j.mce.2016.10.035</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vaira V, Verdelli C, Forno I, Corbetta S. MicroRNAs in parathyroid physiopathology. Mol Cell Endocrinol. 2017;456:9–15. https://www.doi.org/10.1016/j.mce.2016.10.035</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit63"><label>63</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Martinez B, Peplow PV. MicroRNAs as potential biomarkers for diagnosis of schizophrenia and influence of antipsychotic treatment. Neural Regen Res. 2024;19(7):1523–31. https://doi.org/10.4103/1673-5374.387966</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martinez B, Peplow PV. MicroRNAs as potential biomarkers for diagnosis of schizophrenia and influence of antipsychotic treatment. Neural Regen Res. 2024;19(7):1523–31. https://doi.org/10.4103/1673-5374.387966</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit64"><label>64</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang HC, Du Y, Chen L, Yuan ZQ, Cheng Y. MicroRNA schizophrenia: Etiology, biomarkers and therapeutic targets. Neurosci Bio­ behav Rev. 2023;146:105064. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2023.105064</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang HC, Du Y, Chen L, Yuan ZQ, Cheng Y. MicroRNA schizophrenia: Etiology, biomarkers and therapeutic targets. Neurosci Bio­ behav Rev. 2023;146:105064. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2023.105064</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit65"><label>65</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zaki MB, Abulsoud AI, Ashraf A, Abdelmaksoud NM, Sallam AM, Aly SH, et al. The potential role of miRNAs in the pathogenesis of schizophrenia — a focus on signaling pathways interplay. Pathol Res Pract. 2024;254:155102. https://doi.org/10.1016/j.prp.2024.155102</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zaki MB, Abulsoud AI, Ashraf A, Abdelmaksoud NM, Sallam AM, Aly SH, et al. The potential role of miRNAs in the pathogenesis of schizophrenia — a focus on signaling pathways interplay. Pathol Res Pract. 2024;254:155102. https://doi.org/10.1016/j.prp.2024.155102</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit66"><label>66</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chan YL, Ho CSH, Tay GWN, Tan TWK, Tang TB. MicroRNA classification and discovery for major depressive disorder diagnosis: Towards a robust and interpretable machine learning approach. J Affect Disord. 2024;360:326–35. https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.05.066</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chan YL, Ho CSH, Tay GWN, Tan TWK, Tang TB. MicroRNA classification and discovery for major depressive disorder diagnosis: Towards a robust and interpretable machine learning approach. J Affect Disord. 2024;360:326–35. https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.05.066</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit67"><label>67</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ding R, Su D, Zhao Q, Wang Y, Wang JY, Lv S, Ji X. The role of micro­ RNAs in depression. Front Pharmacol. 2023;14:1129186. https://doi.org/10.3389/fphar.2023.1129186</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ding R, Su D, Zhao Q, Wang Y, Wang JY, Lv S, Ji X. The role of micro­ RNAs in depression. Front Pharmacol. 2023;14:1129186. https://doi.org/10.3389/fphar.2023.1129186</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit68"><label>68</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Elfaki I, Mir R, Mir MM, AbuDuhier FM, Babakr AT, Barnawi J. Potential impact of microRNA gene polymorphisms in the pathogenesis of diabetes and atherosclerotic cardiovascular disease. J Pers Med. 2019;9(4):51. https://doi.org/10.3390/jpm9040051</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Elfaki I, Mir R, Mir MM, AbuDuhier FM, Babakr AT, Barnawi J. Potential impact of microRNA gene polymorphisms in the pathogenesis of diabetes and atherosclerotic cardiovascular disease. J Pers Med. 2019;9(4):51. https://doi.org/10.3390/jpm9040051</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit69"><label>69</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gottmann P, Ouni M, Zellner L, Jähnert M, Rittig K, Walther D, et al. Polymorphisms in miRNA binding sites involved in metabolic diseases in mice and humans. Sci Rep 2020;10:7202. https://doi.org/10.1038/s41598-020-64326-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gottmann P, Ouni M, Zellner L, Jähnert M, Rittig K, Walther D, et al. Polymorphisms in miRNA binding sites involved in metabolic diseases in mice and humans. Sci Rep 2020;10:7202. https://doi.org/10.1038/s41598-020-64326-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit70"><label>70</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Villanova F, Di Meglio P, Nestle FO. Biomarkers in psoriasis and psoriatic arthritis. Ann Rheum Dis. 2013;72(S2):ii104–10. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2012-203037</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Villanova F, Di Meglio P, Nestle FO. Biomarkers in psoriasis and psoriatic arthritis. Ann Rheum Dis. 2013;72(S2):ii104–10. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2012-203037</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
