Автоматизированные информационные системы как новый подход к управлению рисками фармакотерапии при лечении эпилепсии

Эпилепсия — распространенное социально значимое заболевание, и использование информационных систем и программного обеспечения для сопровождения пациентов с эпилепсией является перспективным направлением развития мобильной и электронной медицины. Цель работы: анализ данных о существующих информационных системах, устройствах и программных приложениях, используемых для сопровождения пациентов с эпилепсией и управления рисками фармакотерапии при лечении этого заболевания, и оценка перспектив разработки информационных систем для сопровождения пациентов с эпилепсией. Результаты расширенного поиска и систематизации данных литературы и информации сети Интернет свидетельствуют о высоком интересе к мобильному и электронному здравоохранению. Мобильные приложения для сопровождения пациентов с эпилепсией достаточно широко представлены среди инструментов электронного здравоохранения. Использование приложений позволяет осуществлять мониторинг припадков, фиксировать периодичность приема препаратов, получать консультации по неотложной помощи при припадке, коррекции схемы фармакотерапии и в целом способствует снижению рисков фармакотерапии антиконвульсантами, соблюдению пациентами комплаенса и повышению компетенций участников лечебного процесса. Проведенный анализ удобства и функциональности приложений Epilepsy Journal, Seizure Tracker, Helpilepsy, Seizure First Aide, разработчиками которых являются зарубежные компании, существенных различий не показал. Выявлены следующие недостатки указанных мобильных приложений: отсутствие русификации (за исключением Epilepsy Journal), возможности бесплатного использования без рекламы, использование не в полном объеме возможностей мобильных устройств по видеорегистрации и взаимодействию с геолокационными системами. Мировые тенденции в развитии мобильной медицины свидетельствуют об актуальности разработки отечественных программных продуктов для сопровождения пациентов с эпилепсией с учетом выявленных недостатков существующих зарубежных мобильных приложений.

1. Porter ME, Heppelmann JE. How smart, connected products are transforming competition. Harv Bus Rev. 2014;92(11):64–88.

2. Меньшиков СМ, Клименко ЛА. Длинные волны в экономике: Когда общество меняет кожу. 2-е изд. М.: ЛЕНАНД; 2014.

3. Журавлева МВ, Кукес ВГ, Прокофьев АБ, Архипов ВВ, Олефир ЮВ, Сереброва СЮ и др. Эффективность и безопасность применения лекарственных средств: значение и возможности клинической фармакологии. Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. 2015;2:20– 4.

4. Hilliard ME, Hahn A, Ridge AK, Eakin MN, Riekert KA. User preferences and design recommendations for an mHealth app to promote cystic fibrosis self-management. JMIR Mhealth Uhealth. 2014;2(4):e44. https://doi.org/10.2196/mhealth.3599

5. Liu X, Wang R, Zhou D, Hong Z. Feasibility and acceptability of smartphone applications for seizure self-management in China: Questionnaire study among people with epilepsy. Epilepsy Behav. 2016;55:57–61. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2015.11.024

6. Leenen LAM, Wijnen BFM, de Kinderen RJA, van Heugten CM, Evers SMAA, Majoie MHJM. Are people with epilepsy using eHealthtools? Epilepsy Behav. 2016;64(Pt A):268–72. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.08.007

7. Lorig KR, Holman H. Self-management education: history, definition, outcomes, and mechanisms. Ann Behav Med.; 2003;26(1):1–7. https://doi.org/10.1207/s15324796abm2601_01

8. Arnhold M, Quade M, Kirch W. Mobile applications for diabetics: a systematic review and expert-based usability evaluation considering the special requirements of diabetes patients age 50 years or older. J Med Internet Res. 2014;16(4):e104. https://doi.org/10.2196/jmir.2968

9. Kumar N, Khunger M, Gupta A, Garg N. A content ana- lysis of smartphone-based applications for hypertension management. J Am Soc Hypertens. 2015;9(2): 130–6. https://doi.org/10.1016/j.jash.2014.12.001

10. Goh G, Tan NC, Malhotra R, Padmanabhan U, Barbier S, Allen JC, et al. Short-term trajectories of use of a caloric-monitoring mobile phone app among patients with type 2 diabetes mellitus in a primary care setting. J Med Internet Res. 2015;17(2):e33. https://doi.org/10.2196/jmir.3938

11. Elger CE, Hoppe C. Diagnostic challenges in epilepsy: seizure under-reporting and seizure detection. Lancet Neurol. 2018;17(3): 279–88. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30038-3

12. Kusmakar S, Member S, Karmakar CK, Yan B, Brien TJO, Muthuganapathy R, et al. Automated detection of convulsive seizures using a wearable accelerometer device. IEEE Trans Biomed Eng. 2019;66(2):421–32. https://doi.org/10.1109/tbme.2018.2845865

13. Ouwens M, van der Burg S, Faber M, van der Weijden T. Shared decision making and self-management. Nijmegen; Scientific Institute for Quality of Healthcare; 2012.

14. Groenewegen A, Tofighy A, Ryvlin P, Steinhoff BJ, Dedeken P. Measures for improving treatment outcomes for patients with epilepsy — results from a large multinational patient–physician survey. Epilepsy Behav. 2014;34:58–67. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2014.02.033

15. Barlow J, Wright C, Sheasby J, Turner A, Hainsworth J. Self-management approaches for people with chronic conditions: a review. Patient Educ Couns. 2002;48(2): 177–87. https://doi.org/10.1016/s0738-3991(02)00032-0

16. Pandher PS, Bhullar KK. Smartphone applications for seizure management. Health Informatics J. 2016;22(2):209–20. https://doi.org/10.1177/1460458214540906

17. Le S, Shafer PO, Bartfeld E, Fisher RS. An online diary for tracking epilepsy. Epilepsy Behav. 2011;22(4):705–9. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2011.08.035

18. Paschal AM, Rush SE, Sadler T. Factors associated with medication adherence in patients with epilepsy and recommendations for improvement. Epilepsy Behav. 2014;31:346–50. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2013.10.002

19. Маслова НН, Скоробогатова ВА. Комплаенс в эпилептологии: современный взгляд на проблему и стратегии ее оптимизации. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2020;12(1):74–81. https://doi.org/10.17749/2077-8333.2020.12.1.74-81

20. Miller WR, Von Gaudecker J, Tanner A, Buelow JM. Epilepsy self-management during a pandemic: experiences of people with epilepsy. Epilepsy Behav. 2020;111:107238. https://doi.org/10.1016%2Fj.yebeh.2020.107238

21. Côté J, Beaudet L, Auger P, Rouleau G, Chicoine G, Léger V, et al. Evaluation of a web-based virtual nursing intervention to support self-management among adults with epilepsy: a mixed-methods study. Epilepsy Behav. 2021;114(Pt A):107581. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2020.107581

22. Craigle V. MedWatch: the FDA safety information and adverse event reporting program. J Med Libr Assoc. 2007;95(2):224–5. https://doi.org/10.3163/1536-5050.95.2.224

23. Fei Y, Shi R, Song Z, Wu J. Metabolic control of epilepsy: a promising therapeutic target for epilepsy. Front Neurol. 2020;11:592514. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.592514

24. Белоусова ЕД. Влияние антиэпилептических препаратов на когнитивные функции: в фокусе — перампанел. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2016;8(3):6–10. https://doi.org/10.17749/2077-8333.2016.8.3.006-010

25. DiIorio C, Bamps I, Walker R, Escoffery C. Results of a research study evaluating WebEase, an online epilepsy self-management program. Epilepsy Behav. 2011;22(3):469–74. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2011.07.030

26. Regalia G, Onorati F, Lai M, Caborni C, Picard RW. Multimodal wrist-worn devices for seizure detection and advancing research: Focus on the Empatica wristbands. Epilepsy Res. 2019;153:79–82. https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2019.02.007

27. Neal EG, Maciver S, Vale FL. Multimodal, noninvasive seizure network mapping software: a novel tool for preoperative epilepsy evaluation. Epilepsy Behav. 2018;81: 25–32. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2018.01.033

28. Escoffery C, McGee R, Bidwell J, Sims C, Thropp EK, Frazier C, Mynatt ED. A review of mobile apps for epilepsy self-management. Epilepsy Behav. 2018;81:62–9. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.12.010